(已解决)Stable Diffusion 报错 [已退出进程,代码为1(0x00000001)]无限夹娃娃机编辑于 2024年05月05日 21:53 本人用的是秋叶大佬的整合包 几种解决方案: 把启动器 和config.json 全部替换成原版安装包里面的文件,亲测有效。 切换版本重新启动 打开启动器,点击“疑难解答”,一键扫描,多修复几次 右键以管理员运...
直接下载放到目录），大模型stable diffusion，自己下的一些VAE，直接复制到对应目录下就行，很简单 ...
首先简单总结:这个报错是因为我们在用Stable Diffusion时,正在科学上网,然后,由于本人或者其他原因,VPN断了,然后偶尔就会报的这个错误,这个错是说明当时正在运行的Stable Difffusion突然由于断网了,退出时的网络不一致所造成的。 我说一下我的解决方法 第一次:我是一次性把原来的安装包重新解压后,把根目录的所有除了...
环境依赖被污染了,造成环境冲突,即使stable diffusion版本回退,还是会加载环境依赖,然后你的链接又超时了,大概原因是这样的。 来自Android客户端3楼2024-07-13 20:29 收起回复 coolrail 初级粉丝 1 先查下你先看支持的CUDA版本,然后到 启动器的 高级选项->环境维护->安装pyTorch中安装相应的版本 4楼2024-07-13...
不能加载olive-ai和没有xformers模块,是不是在 extensions 里有 olive-ai 这个扩展,要不先把它移走再启动试试,其次,可能环境没做好,启动器选一个低版本1.5或1.6的(因为他们对torch和CUDA要求低,并且会完善和安装基本的依赖)。然后在models\Stable-diffusion 里面丢一个基本模型进去再启动试试。 16楼2024-03-...
1. 重新启动计算机：有时候报错问题可能是暂时的错误，通过重新启动计算机可能会解决。2. 检查错误信息：仔细阅读报错信息，以了解问题的具体性质。报错信息通常会指示您出现了哪个问题或错误。3. 更新软件：确保您使用的是最新版本的Stable Diffusion绘世启动器。有时候旧版本可能存在一些已知问题或漏洞，更新...
Stable Diffusion启动器通常会生成一个日志文件,其中包含了它的运行情况和错误信息。我们可以查看日志文件来获取更多的调试信息,并且确定问题的根本原因。在Python中,我们可以使用logging模块来创建和配置日志记录器,例如: importlogging logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG) ...
这个错误通常是由于缺少必要的依赖库或文件导致的。可能需要重新安装或更新相关的依赖库。以下是一些可能的解决方案：1. 确保已经安装了必要的依赖库，例如`tkinter`和`Pillow`。可以使用以下命令来安装它们：```pip install tkinter pip install Pillow ```2. 如果您使用的是Python 2.x版本，请尝试使用...