也就是说，使用Stable Diffusion进行AI绘图，我们需要关注显卡的FP16/FP32性能（重点关注FP16）。当然，绘图性能是一个综合考量，和显卡的架构、频率也有着一定的关系，在进行高分辨绘制时，还要留意显存容量的大小。性能决定了绘图的速度，而显存容量则决定了能不能画。另外值得一提的是，最新的SDXL大模型还可以使用...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果，如下图所示（上图第一行为Xformers，第三行为Aitemplate ，第四行为OneFlow ）:加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。与RTX 3090上的Xformers相比，OneFlow实现了211.2%的相对加速，在RTX 4090上实现了205.6%的加速...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了205.6%的加速。 以...
Sampler: Euler a 模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了...
Stable Diffusion在各种显卡上的加速方式测试,最高可以提速211.2%随着图形处理单元(GPU)性能的不断提升,显卡在处理大规模并行计算任务方面的能力也越来越强大。Stable Diffusion是一种广泛应用于深度学习领域的算法,主要用于图像处理和自然语言处理等领域。本文将介绍Stable Diffusion在各种显卡上的加速方式测试,并展示其最高...
Stable Diffusion WebUI:1.5.1 Xformers:0.0.20 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 ControlNet:v1.1.237 测试平台: CPU:Intel酷睿i9 13900K 显卡:NVIDIA RTX 20/RTX 30/RTX 40共17款 主板:ROG MAXIMUS Z790 HERO 内存:十铨DDR5 7200 16GB×2 ...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了205.6%的加速。 以...
玩AI画图可以没有显卡,有nvidia显卡可以给你节省大量时间。本文在不同配置的电脑用同样的模型、同样的lora、同样的种子、同样的其他参数(具体参数请看下文)进行stable diffusion画图测试,给618想要买AI画图显卡的朋友一个参考。先放结论: 1、没有显卡也可以AI画图,只是使用cpu进行画图需要比较长的时间,具体要多长时间...
模型:Stable Diffusion 1.5 2、测试结果 在各种gpu上的性能测试结果,如下图所示(上图第一行为Xformers,第三行为Aitemplate ,第四行为OneFlow ): 加速度比较如下:OneFlow > TensorRT > Aitemplate > Xformers。 与RTX 3090上的Xformers相比,OneFlow实现了211.2%的相对加速,在RTX 4090上实现了205.6%的加速。