保持良好平台绿色生态,你我有责～AI工具&教程 ,评论区, 视频播放量 2702、弹幕量 64、点赞数 54、投硬币枚数 44、收藏人数 157、转发人数 8, 视频作者 小懒睡不醒丶, 作者简介 ,相关视频:【Stable Diffusion】图生图全网最详细使用方法和参数设置诀窍(附工具)!史
sd安装包&学习教程详见评论区, 视频播放量 376、弹幕量 6、点赞数 7、投硬币枚数 0、收藏人数 14、转发人数 0, 视频作者 追光追光吧, 作者简介 ,相关视频:【Stable Diffusion】文生图全网超详细使用方法和参数设置诀窍(附工具)!看这一篇就够了,【整整108集】中国美院1
Batch count/Batch size: 生成批次和每批数量,如果需要多图,可以调整下每批数量Seed: 种子数,-1 表示随机,相同的种子数可以保持图像的一致性,如果觉得一张图的结构不错,但对风格不满意,可以将种子数固定,再调整 prompt 生成 第二、Stable Diffusion 图生图 img2img 功能可以生成与原图相似构图色彩的画像,或者指定...
Stability AI 还将 EleutherAI和 LAION(一家德国非营利组织,他们组织了 Stable Diffusion 训练的数据集)列为该项目的支持者。 Stable Diffusion 的代码和模型权重已开源,并且可以在大多数消费级硬件上运行,配备至少 8 GB VRAM(Video random-access memory)的适度 GPU。而以前的专有文生图模型(如 DALL-E 和 Mid...
1文生图 首先是文生图,它分正向提示词和反向提示词,正向提示词意为你希望在画面中出现的物体,顾名思义,反向提示词则为不希望画面出现某些物件,比如我们希望在画面中有一位女性,不要有错误的人体结构解剖,多余的手臂,那正向提示词为:1 girl 反向提示词则为:bad anatomy,bad hands,就是不要在画面中存在...
Stable Diffusion API 的图生图(Image to Image)端点允许你从请求中通过其 URL 传入的图像生成并返回图像。除了图像外,你还可以通过传递正面提示词和负面提示词来添加你对预期结果的描述。生成的图像将基于原始图像,并根据提示词中的描述进行修改。本文来介绍一下 Stable Diffusion API 中图生图(Image to Image)...
Stable Diffusion 3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusion transformer架构和flow matching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。主要功能包括:高质量图片生成、支持多主体、拼写错...
「Stable Diffusion」图生图风格转绘 Step1：通过“WD 1.4标签器/PNG图片信息”进行反推，发送至图生图 （备注：PNG图片信息，读取SD生成图像（且没有经过后期处理）的参数设置）Step2：加载合适的起手式和lora （备注：lora的权重设一般为0.6-0.8之间）Step3：选择模型、VAE Step4：参数设置 迭代步数：30 采样...
stable diffusion文生图/图生图 A AlexRen 2枚 BML Codelab 2.4.0 Python3 初级自然语言处理 2023-06-12 17:03:52 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 (无model版) 2023-06-12 17:06:24 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具...
打开Stable Diffusion WebUI,进入“图生图”界面。 (1)选择好大模型,填写合适的提示词和反向提示词。 注意提示词需要匹配照片。不会写的同学,可以使用WebUI中的反向推导工具先生成一个,然后再进行修改,我这里贴出这张图的提示词: 提示词:ultra detailed, masterpiece, best quality, an photo of a old man in...