按照官方文档就可以完成 Stable Baselines3的安装。 2.1 先决条件 Stable-Baselines3需要python 3.8+和PyTorch >= 1.13 回忆起之前几次被各种包的版本兼容装来装去搞崩溃的经历,为了最大限度地减少这种痛苦,我决定为Stable-Baselines3专门新建一个虚拟环境,命名为它的缩写sb3,并在其中安装符合要求的python3.9.18和PyTo...
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安装完成之后,win + r 然后输入cmd,在命令框输入: conda --version 1. 如果返回conda的版本号,说明安装成功了,接下来就可以进入下一步了 安装TensorFlow 打开anaconda prompt,在这里面安装 TensorFlow 打开之后,输入命令: pip install tensorflow 1. 安装完成之后测试一下,还是win + r 再输入 cmd 依次输入命令: ...
git clone https://github.com/DLR-RM/rl-baselines3-zoo.git cd rl-baseline3-zoo pip install -e . mujoco 安装 wget https://mujoco.org/download/mujoco200-linux-x86_64.tar.gz tar -zxvf mujoco210-linux-x86_64.tar.gz -C ~/.mujoco 环境设置 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/.m...
Stable Diffusion软件的官网为：https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/install.html 打开官网后，可以在页面的最下方找到Stable Diffusion的下载链接，下载完成后就可以开始安装部署了。下一步就是解压缩下载到的Stable Diffusion压缩包。 Stable Diffusion的压缩包默认是Zip包格式，解压缩时需要用WinR...
首先,需要先下载Stable Diffusion软件。Stable Diffusion软件的官网为:https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/install.html 打开官网后,可以在页面的最下方找到Stable Diffusion的下载链接,下载完成后就可以开始安装部署了。 下一步就是解压缩下载到的Stable Diffusion压缩包。Stable Diffusion的压缩包默...
本文提供StableBaselines3小白教程，重点讲解环境配置与训练流程，旨在简化学习过程。首先，进行环境配置，涉及安装基础依赖如rl-baseline3-zoo，以及可选的log依赖，以确保训练过程记录详尽。接下来，以ppo算法与CartPole-v1环境为例，展示训练实例，目标是获取类似于特定格式的输出结果。考虑到使用远程服务器的...
StableBaselines3环境配置与训练教程要开始使用StableBaselines3进行强化学习，首先需要进行环境配置。你可以选择安装rl-baseline3-zoo，这将提供必要的依赖。如果需要记录训练过程，可以安装相关的视频保存依赖。以PPO算法和经典环境CartPole-v1为例，运行训练后，你会看到类似格式的输出。对于可视化，如果你在...
使用的gym、stable-baseline3库由于setuptools库的问题一直无法安装,即便降低setuptools的版本也没用 Collecting stable-baselines3==1.7.0 Using cached stable_baselines3-1.7.0-py3-none-any.whl (171 kB) Collecting gym==0.21 (from stable-baselines3==1.7.0) Using cached gym-0.21.0.tar.gz (1.5 MB) ...