SRNet的关键在于前7层网络构成的噪声残差提取部分。因为平均池化相当于一个低通滤波器,它会把图像本身的内容增强,同时还抑制了通过平均相邻嵌入变化所带来的类似噪声的stego信号。在传统的计算机视觉分类上,这种操作是有益的。但是对于我们的隐写分析来说这是有害的,我们需要保留这种类似噪声的stego信号。根据这种insi...