6 一个 269B 参数的稀疏模型 (计算代价与 32B dense encoder-decoder Transformer 接近,因此取名为 Stable Transferable Mixture-of-Experts, ST-MoE-32B),在多个自然语言处理任务中实现 SOTA 性能。 1 ST-MoE:设计稳定可迁移的稀疏专家模型 论文名称:ST-MoE: Designing Stableand Transferable Sparse Expert Models...
设计并训练一个 269B 参数的稀疏模型，与 32B 密集模型性能接近。在 SuperGLUE benchmark 上实现 SOTA 性能，证明了 ST-MoE 模型的有效性和可迁移性。实验结果展示 ST-MoE 模型在多个自然语言处理任务上的性能提升，特别是在小数据集上的泛化性能有所改善。同时，ST-MoE-32B 模型在 SuperGLUE 上达到...
证券时报网讯,2月6日,昆仑万维正式发布新版MoE大语言模型“天工2.0”与新版“天工AI智能助手”APP,这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。用户即日起可在各手机应用市场下载“天工AI智能助手”APP,体验昆仑万维“天工2.0”MoE大模型的卓越性能。 据了解,昆仑万维自2023年4月...
证券时报e公司讯,据阿里通义千问消息,今天,通义千问团队开源首个MoE模型,名为Qwen1.5-MoE-A2.7B。对比当前最好的7B参数模型,Qwen1.5-MoE-A2.7B取得了与之相当的性能,且显著降低了训练成本和推理时间。
ID:JCI276486775916复制2023-08-14 开口方向二面开口 长×宽5m*5.8m 面积29㎡ 展台高度4.2m 素材面数39.5万+面 灯光无灯光 渲染类型VR 文件大小24.25MB max版本max2012 转版本 IMLX 关注 关注 180 vip专享价162下载币 立即下载素材管理工具 VIP 充值 ...
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阿里通义千问开源首个MoE模型 e公司讯,据阿里通义千问消息,今天,通义千问团队开源首个MoE模型,名为Qwen1.5-MoE-A2.7B。对比当前最好的7B参数模型,Qwen1.5-MoE-A2.7B取得了与之相当的性能,且显著降低了训练成本和推理时间。
证券时报网讯,6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE ,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE是基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。