Why GitHub? Team Enterprise Explore Marketplace Pricing Sign in Sign up RDSJC / st-gcn forked from open-mmlab/mmskeleton Watch 1 Star 0 Fork 717 Code Pull requests Actions Projects Security Insights master st-gcn
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一、代码下载与环境配置 首先参照下面的命令,下载st-gcn算法的训练代码,配置环境。 git clone https://github.com/yysijie/st-gcn.git cd st-gcn pip install -r requirements.txt cd torchlight python setup.py install cd .. 二、准备行为数据 训练之前,需要根据kinetics-skeleton数据集的格式,提取自建数据集...
这里我是转载这个大神的github:https://github.com/1zgh/st-gcn 之前我用过两个链接都无法实现:https://github.com/yysijie/st-gcn(这个网上指导帖子比较多,但是我就差最后一步没有复现出来) https://github.com/open-mmlab/mmskeleton(这个网上指导帖子比较少,我自己捣鼓了几次,果断放弃) 当然你们也可以试一...
Github 代码:https://github.com/yysijie/st-gcn? 一、简介 近日,香港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolution Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模型,用于解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题。该方法除了思路...
本文将详细介绍如何使用ST-GCN训练自建的行为识别数据集。 一、环境配置与代码下载 首先,你需要下载ST-GCN的官方实现代码,并配置好相应的环境。可以通过以下命令克隆ST-GCN的GitHub仓库,并安装必要的依赖项: git clone https://github.com/yysijie/st-gcn.git cd st-gcn pip install -r requirements.txt cd ...
此外，ST-GCN可以捕捉运动信息动态骨架序列是互补的RGB模式。基于骨架的组合模型基于框架的模型进一步提高了性能在动作识别。ST-GCN模型的灵活性为未来的工作开辟了许多可能的方向。这里是程序员观察！欢迎多多关注和支持！文章传送门：https://arxiv.org/pdf/1801.07455.pdfhttps://github.com/yysijie/st-gcn.
要完成通过ST-GCN识别动作类别,首先要将原始视频数据通过openpose转化为骨骼点数据。完整流程为下图所示步骤。 SKELETON-BASED ACTION RECOGNITION MODELS Ref: https://github.com/open-mmlab/mmaction2/tree/master/configs/skeleton 这里主推了三个模型:2s-agcn,posec3d,stgcn ...
Github 代码:https://github.com/yysijie/st-gcn 简介 近日,香港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolution Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模型,用于解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题。该方法除了思路新颖之外...
Github 代码:https://github.com/yysijie/st-gcn 简介 近日,香港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolution Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模型,用于解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题。该方法除了思路新颖之外...