st-gcn类一共定义了10次(论文中说9个st-gcn模块叠加是因为作者没把第一个看作st-gcn模块),代码如下: self.st_gcn_networks = nn.ModuleList((st_gcn(in_channels, 64, kernel_size, 1, residual=False, **kwargs0), # in_channel=3, kernel_size=(9, 3)st_gcn(64, 64, kernel_size, 1, **...
在两个数据集的三个测试协议上,ST-GCN 相比现有方法在识别精度上均有很大提高,具体结果可见表。
在两个具有挑战性的大规模数据集上,提出的ST-GCN优于以前的最先...流的建模,动态骨架的建模受到的关注较少。在本研究中,我们系统地研究了这一模态,旨在发展一种原则和有效的方法来建模动态骨架,并利用它们来进行动作识别。动态骨架模态可以自然地用人体关节位置的时间序列以...
解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。 解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p...
图1:在ST-GCN中使用的骨架序列时空图,蓝点表示身体的关节,人体关节之间的边(蓝色)是根据人体自然连接定义的,骨架图帧间的边(绿色)则是在连续帧上同一节点的连线,这些坐标作为ST-GCN的输入 早期利用人体骨架进行动作识别的方法,仅仅是利用单个时间步长的关节坐标来形成特征向量,并对其进行时间分析,而这类方法的能力...
在解读这项政策之前,我们首先要明确一点: “禁止公办高中招收复读生”并不等于“禁止往届生参加高考”! 有些人政策没吃透,把这两个概念混淆了,事实上就算以后公立高中不再招收复读生,也不影响往届生参加高考。 第一、“陆续减少复读生数量”是教育深化改革的大趋势,最好提前做好心理准备 ...
时空图卷积神经网络(st-gcn)论文解读,下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1