fit(self, df)为实现ST-DBSCAN的聚类方法,用于接受某个车辆的轨迹点数据并完成STDBSCAN聚类。接受参数df(dataframe: 单个车辆的轨迹点数据集)。返回当前STDBSCAN类的实例本身。 classSTDBSCAN(object):def__init__(self,spatial_threshold=500.0,temporal_threshold=30.0,min_neighbors=6):self.spatial_threshold=spati...
基于重心点转移的St-DBSCAN改进算法计算机技术与发展杂志 摘要:在目前已提出的聚类算法中,St-DBSCAN算法是一种基于密度且性能优越的时空聚类算法。但是当时空点分布出现密度倾斜时,St-DBSCAN算法会出现聚类时间过长和聚类效果不好的问题。基于此,通过对空间点分布存在的三种数据倾斜,采用数据重心点转移策略,提出了对应的...