您可以在 https://plot.ly/python 找到更多关于 Plotly 的信息。 要在Streamlit 中显示 Plotly 图表,请在调用 Plotly 的 py.plot 或py.iplot 的任何地方调用 st.plotly_chart。 函数签名 st.plotly_chart(figure_or_data, use_container_width=False, sharing="streamlit", **kwargs) 参数说明 figure_or_...
plotly_chart(fig, theme="streamlit", use_container_width=True, config= {'displaylogo': False}) Steps To Reproduce with st.expander("Phrase Accuracy Level by Conversation", expanded=True): txt_phrase = st.text_input("Phrases:") query_conid = df_transc.query(f"conversation_id == '{cb...
elifkind =="Plotly Express": plot = plotly_plot(chart_type, df) st.plotly_chart(plot, use_container_width=True) elifkind =="Altair": plot = altair_plot(chart_type, df) st.altair_chart(plot, use_container_width=True) elifkind =="Pandas Matplotlib": plot = pd_plot(chart_type, df)...
st.altair_chart(c, use_container_width=True) st.graphviz_chart():用于显示图形对象,可以使用不同的节点和边来完成。 importstreamlitasst importgraphvizasgraphviz st.graphviz_chart(''' digraph { Big_shark -> Tuna Tuna -> Mackerel Mackerel -> Small...
right_column.plotly_chart(fig_product_sales, use_container_width=True) 添加数据,设置图表配置,以及网页布局。 得到结果如下。 06. 隐藏部件 当我们通过Streamlit搭建一个界面,默认就会有红线、菜单、结尾的"Make with Streamlit"。 为了美观,这里可以将它们都隐藏掉。
We read every piece of feedback, and take your input very seriously. Include my email address so I can be contacted Cancel Submit feedback Saved searches Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up Reseting focus {...
right_column.plotly_chart(fig_product_sales, use_container_width=True) 添加数据,设置图表配置,以及网页布局。 得到结果如下。 06. 隐藏部件 当我们通过Streamlit搭建一个界面,默认就会有红线、菜单、结尾的"Make with Streamlit"。 为了美观,这里可以将它们都隐藏掉。
right_column.plotly_chart(fig_product_sales, use_container_width=True) 添加数据,设置图表配置,以及网页布局。 得到结果如下。 06. 隐藏部件 当我们通过Streamlit搭建一个界面,默认就会有红线、菜单、结尾的"Make with Streamlit"。 为了美观,这里可以将它们都隐藏掉。
right_column.plotly_chart(fig_product_sales, use_container_width=True) 添加数据,设置图表配置,以及网页布局。 得到结果如下。 06. 隐藏部件 当我们通过Streamlit搭建一个界面,默认就会有红线、菜单、结尾的"Make with Streamlit"。 为了美观,这里可以将它们都隐藏掉。