GCN_GRU_BI.py GCN_GRU_BI_Attention.py GCN_GRU_BI_Multi_Attention.py GCN_GRU_TeacherForcing.py GCN_LSTM.py GCN_LSTM_BI.py GCN_LSTM_BI_Attention.py GCN_LSTM_BI_Multi_Attention.py GCN_LSTM_BI_Multi_Attention_Weather.py GCN_LSTM_BI_Multi_Attention_Weather_Separate.py GCN_LSTM_BI_Teacher...
Repository for advanced traffic forecasting models integrating GCN, LSTM/Bi-LSTM, and attention mechanisms for improved accuracy, including weather data processing. - ST-GCN/main_mps_gpu.py at main · TrafficGCN/ST-GCN
st_gcn(64, 128, kernel_size, 2, **kwargs), st_gcn(128, 128, kernel_size, 1, **kwargs), st_gcn(128, 128, kernel_size, 1, **kwargs), st_gcn(128, 256, kernel_size, 2, **kwargs), st_gcn(256, 256, kernel_size, 1, **kwargs), st_gcn(256, 256, kernel_size, 1, ...
ST-GCN是一种新的基于骨架的模型动作识别网络模型，建立了一组空间在骨架序列上的时间图卷积。在两个具有挑战性的大规模数据集，提出的ST-GCN优于之前最先进的骨架模型。此外，ST-GCN可以捕捉运动信息动态骨架序列是互补的RGB模式。基于骨架的组合模型基于框架的模型进一步提高了性能在动作识别。ST-GCN模型的灵活性为...
1git clonehttps://github.com/yysijie/st-gcn.git;cd st-gcn 2cd torchlight; python setup.py install; cd .. 获取预训练模型我们提供了ST-GCN的预训练模型权重。可以通过运行以下脚本来下载模型: 1bash tools/get_models.sh 您也可以从GoogleDrive或百度云获取模型,并手动将其放入./models目录下。
Github 代码:https://github.com/yysijie/st-gcn? 一、简介 近日,香港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolution Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模型,用于解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题。该方法除了思路...
ST-GCN:自建行为识别数据集训练指南 引言 行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,广泛应用于视频监控、人机交互、体育分析等场景。ST-GCN(Spatial Temporal Graph Convolutional Networks)作为一种基于图卷积的行为识别模型,因其能够有效地捕捉人体关节间的空间和时间依赖关系而备受关注。本文将详细介绍如何使用ST-GCN...
图 1 ST-GCN 的模型结构示意图 图 2 对 ST-GCN 最末卷积层的响应进行可视化的结果。（via GitHub）基于骨架关键点的动作识别 随着如 Microsoft Kinect、OpenPose 等人体姿态检测系统的成熟，基于骨架关键点的人类动作识别成了计算机视觉，特别是人类动作识别研究中的一个重要任务。该任务要求输入在连续的视频帧中...
作者:颜思捷,熊元骏,林达华文章链接:https://arxiv.org/abs/1801.07455Github 代码:https://github.com/yysijie/st-gcn 简介 近日,港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模...
ST-GCN 时空图卷积网络模型 作者:颜思捷,熊元骏,林达华文章链接:https://arxiv.org/abs/1801.07455Github代码:https://github.com/yysijie/st-gcn 简介 近日,港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ...