团队的ST-GCN是第一个将图CNN用于基于骨架的动作识别任务，它与以前方法的不同之处在于，它可以通过利...
6.st-gcn (1)下载模型 cd torchlight python3 setup.py install cd .. 在tools目录下: get_models.sh (2)测试 python3 main.py demo --openpose '/root/openpose/build' --video '/root/st-gcn/resource/media/ta_chi.mp4' 我这里运行失败,结果发现好像是这个测试文件有问题换了个就可以了。 (3)报错...
ST-GCN将GCN应用于基于骨架的人体行为识别系统中,在此基础上加入了对识别人体行为非常重要的关节之间的空间关系这一因素,以人体关节为节点,同时连接关节之间的自然联系和相同关节的跨连续时间联系,然后以此为基础构造多个时空图卷积层,沿时空维度进行集成信息。 故本项目通过搭建ST-GCN实现对视频时空流进行姿态估计和行为...
近日,香港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolution Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模型,用于解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题。该方法除了思路新颖之外,在标准的动作识别数据集上也取得了较大的性能提升。
通过主函数调用和模型网络构建，ST-GCN网络模型得以建立。模型网络参数包括输入数据中的通道数、分类任务的类数量、构建图的参数、是否使用边的重要性加权等。最终，通过调用空间-时间图卷积网络实现模型的构建。运行过程简单，双击“test.bat”即可执行模型。完整代码可通过提供的链接获取。作为CSDN博客专家和...
ST-GCN是一种新的基于骨架的模型动作识别网络模型，建立了一组空间在骨架序列上的时间图卷积。在两个具有挑战性的大规模数据集，提出的ST-GCN优于之前最先进的骨架模型。此外，ST-GCN可以捕捉运动信息动态骨架序列是互补的RGB模式。基于骨架的组合模型基于框架的模型进一步提高了性能在动作识别。ST-GCN模型的灵活性为...
7、运行demo !python main.py demo--video/content/st-gcn-master/resource/media/cuk2.mp4--openpose/content/openpose/build 这里我报了一个yaml的错误 意思是在io.py文件里面的load()函数缺少Loader参数,那咱就给他加上去。 或者是把load函数改为safe_load()函数。
复现st-gcn(win10+openpose1.5.1+VS2017+cuda10+cudnn7.6.4),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
ST-GCN demo运行记录 技术标签:行为识别 查看原文 python入门01 install包名下载pipuninstall 包名 卸载pip-V 查看版本 exit()退出环境piplist列出匹配管理的包有哪些pipfreeze >requirements.txt将项目依赖的包输出到指定的requirements.txtpipinstall-rrequirements.txt使用pip安装...