import streamlit as stimport pandas as pddf = pd.DataFrame([{"command": "st.selectbox", "rating": 4, "is_widget": True},{"command": "st.balloons", "rating": 5, "is_widget": False},{"command": "st.time_input", "rating": 3, "is_widget": True},])edited_df = st.data_e...
(七)解析Streamlit的数据元素:探索st.dataframe、st.data_editor、st.column_config、st.table、st.metric和st.json的神奇之处
st.dataframe - 显示可交互数据帧使用streamlit的dataframe方法显示Pandas数据帧,支持交互。方法原型streamlit.dataframe(data=None, width=None, height=None) 参数:data:要显示的数据对象,类型可以是pandas.DataFrame、pandas.Styler、numpy.ndarray、Iterable、dict或None。如果是pandas.Styler对象,那么将被应用到DataFrame...
Horizontal scrolling and/or text wrap feature for st.dataframe. Why? I have a text column with longer text (around 100 characters), the text is cut off and currently there is no option for a user to scroll right to see the whole text. I have been using st.aggrid which has the horiz...
the height parameter is fixed (but can be different for each dataframe selected) the height does change as expected, but the width parameter does not -- it conforms either to the previous width parameter, or to use_container_width=True if this is the new selection. Reproducible Code Example...
importstreamlitasstconn=st.connection('mysql',type='sql',url='mysql://user:pass@localhost:3306/mydb')df=conn.query(sql='SELECT * FROM `test_table0`;')st.dataframe(data=df) 1 安装引用 ■ 安装库 安装库是了解和学习 streamlit 数据库连接 方法 的第一步 ...
st.dataframe(df) st.link_button(label='Streamlit run', url='https://docs.streamlit.io/', type='primary') gap 间隙管理 有的时候我们觉得组件之间的间隙过大,可以尝试调整间隙 添加CSS 样式 import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np ...
st.dataframe():用于显示数据框 st.map():用于以单行代码等显示地图 st.caption():用于写字幕 st.code():用于设置密码 st.title ("this is the app title") st.header("this is the markdown") st.markdown("this is the header") st.subheader("...
代码快速生成web工具：streamlit 缓存（五） python︱写markdown一样写网页，代码快速生成web工具：...
scaler=StandardScaler()data_scaled=pd.DataFrame(scaler.fit_transform(data),columns=data.columns) 为了适应ST-GNN,所以我们要将数据进行转换以适应模型的要求 将标量时间序列数据集转换为图形数据结构是一个将传统数据转换为图神经网络可以处理的形式的关键步骤。这里描述的功能和类如下: ...