SSR——NET解读笔记 原文地址: 源码地址: 英文有限,于是我用机器大致翻译了一下,因为是机翻,所以很多地方翻译有问题,不过相信大家做过相关工作或相关研究的都能看出哪里有问题,并能正确理解。 里面的原理在看懂论文里的模型结构图,然后自己把模型图重新组织一下,很容易就复现了,实现起来也很简单。 下面是我重塑的...
SSRNet采用的是局部特征,每个点的特征仅依赖于邻域点的符号距离,且网络的卷积操作也局限于局部,这使得SSRNet在表面重建时具有很好的扩展性。在处理大规模点云数据时,由于内存和显存的限制,数据不可能一次性装入内存和显存进行重建,而SSRNet的扩展性使得对大规模的点云数据,可以采用分块并行的方式完成重建(SSRNet重建...
今天来介绍一个其中的经典算法:SSRNet。 paper: SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation codes: SSR-Net 1. 前情提要 年龄估计,其实远在深度学习风行之前就已经有了一些工作了,不过多是用传统方法来做,先提取特征,再在特征上进行分类或者回归。 提取特征的方法,比如 AAM、 ...
ssrnet算法介绍 SSRNet(Synthetic Surveillance through Regression Network)是一种基于深度学习的算法,用于进行合成监视的人脸图像生成。它能根据给定的高质量人脸图像生成合成的监视人脸图像,具有很强的真实感。 SSRNet主要采用了深度卷积神经网络(DCNN)的架构。它包含了一个主干网络和一个生成监视人脸的图像生成网络。
class LITE_EXPORTS lite::cv::face::attr::SSRNet; class LITE_EXPORTS lite::mnn::cv::face::attr::SSRNet; class LITE_EXPORTS lite::tnn::cv::face::attr::SSRNet; 该类型目前包含1公共接口detect用于进行年龄检测。 public: void detect(const cv::Mat &mat, types::Age &age); detect接口的...
今天来介绍一个其中的经典算法:SSRNet。 paper: SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation codes: SSR-Net 1. 前情提要 年龄估计,其实远在深度学习风行之前就... 查看原文 性别年龄论文阅读(4)——SSR-Net /details/88313751 SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression ...
To accomplish this, a deep learning network for spatial-based super-resolution reconstruction (SSRNet) is proposed that predicts the cell count and segments the cell distribution contour. To effectively train the model, an optimized multitask loss function (OM loss) is proposed th...
本文提出了一种新的 CNN 模型,称为 Soft Stagewise Regression Network (SSR-Net),使用从小型模型对单个图像进行年龄估计。受 DEX 的启发,我们通过执行 多类分类来解决年龄估计问题 ,然后通过计算期望值将分类结果转化为回归。SSR-Net 采用由粗到细的策略并执行 多阶段的多类分类 。每个阶段只负责完善其前一阶段...
SSRNet takes a coarse-to-fine strategy and performs multi-class classification with multiple stages. 每个阶段只负责完善前一阶段的决策,以便更准确地估计年龄。因此,每个阶段执行任务类别少,需要的神经元也少,大大减少了模型的大小。为了解决将年龄分组到类别中所引入的量化问题,SSRNet通过允许根据输入面部图像对...
SSRNet: Scalable 3D Surface Reconstruction Network 论文原地址https://arxiv.org/pdf/1911.07401.pdf 论文目的:surface reconstruction SSRNet 核心是local geometry-aware features foroctreeverticesand designs a scalable reconstruction pipeline 优点: (1)提高顶点和曲面相对位置的重建质量,并行性好 ...