MSRCR代码如下: 效果图(左上:原图,右上:SSR,左下:MSR,右下:MSRCR) 作为一枚技术小白,写这篇笔记的时候参考了很多博客论文,在这里表示感谢,同时,未经同意,请勿转载...
MSRCR(尺度300, 尺度为3, Dynamic = 2)增强图像 MSRCR(尺度300, 尺度为6, Dynamic = 2)增强图像 由以上三幅图的效果得出的结论: MSRCR效果要比MSR好很多,基本消除了色偏。 对于MSRCR,尺度数对结果的影像不是特别大,但是随着尺度数的增加,算法耗时会线性增加,因此,一般尺度数取3就较为合适了。 继续做比较: ...
1.一种混合算法 2.msr,multi-scale retinex 3.msrcr,multi-scale retinex with color restoration 4.ssr,single scale retinex 源码,retinex算法的三种,其源码是国外一个研究生的毕设项目 头文件: /* * Copyright (c) 2006, Douglas Gray (dgray@soe.ucsc.edu, dr.de3ug@gmail.com) * All rights reserved...
通常 SSR 是在动态范围压缩和色感一致性之间寻找平衡点。 多尺度Retinex:MSR SSR 算法可能出现 halo 现象,Jobson等人又提出了多尺度Retinex算法。通过联合多个尺度的滤波结果,补偿 halos 和照射信息的缺失,突出暗区域的细节; 带色彩恢复的Retinex:MSRCR 论文:A Multiscale Retinex for Bridging the Gap Between Color ...
这种代码一般用于离散化数据，因为255刚好可以被8bit的数据存下来，可以方便之后的处理 ...
Retinex算法相关,SSR,MSR,MSRCR,MSRCP,以及复现指定论文中的算法 主页 取消 保存更改 Python 1 https://gitee.com/QingShanxl/retinex-algorithm-and-thesis-retrieval.git git@gitee.com:QingShanxl/retinex-algorithm-and-thesis-retrieval.git QingShanxl retinex-algorithm-and-thesis-retrieval Retinex Algorithm and...
简单的说就是:在RGB三通道上分别统计每个像素值的出现次数。将1%的最大值和最小值设置为255和0。其余值映射到(0,255),这样使得每个值通道的值在RGB中分布较均匀。达到颜色平衡的结果 MSRCR代码如下: 效果图(左上:原图,右上:SSR,左下:MSR,右下:MSRCR)...
Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码 Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法,它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样,Retinex也是由两个单词合成的一个词语,他们分别是retina 和cortex,即:视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在...
如果尺度数为3,则:W1=W2=W3=1/3 代码如下: 效果图(左边是原图,中间是SSR效果图,右边是MSR效果图) 三、 MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)具有色彩恢复的多尺度Retinex算法 在前面的增强过程中,图像可能会因为增加了噪声,而使得图像的局部细节色彩失真,不能显现出物体的真正颜色,整体视觉效果...