该文介绍了一种名为Microscopic-Mamba的混合模型,该模型结合了卷积神经网络(CNN)和状态空间模型(SSM)的优势,通过双分支结构和MIFA模块有效融合局部和全局特征,在多个医学图像数据集上实现了高效准确的分类,为医学图像分析和自动化诊断提供了新的工具。 论文介绍 显微成像作为研究人员和临床医生的必备工具,在现代医学中至...
从卷积神经网络(CNN)[1; 2; 3; 4; 5]和 Transformer到Mamba架构各种结构的应用已证明了它们在计算机视觉中的强大潜力。 在目标检测这一下游任务中,主要使用了CNN 和Transformer结构[11, 13]。CNN及其一系列改进提供了快速的执行速度同时确保了准确性。然而,由于图像相关性差,研究行人将Transformers引入到目标检测...
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To this end, we propose a novel hybrid architecture, ConMamba, which constructs a high-performance hybrid encoder (CS-Hybridizer) by realizing the deep integration of the CNN and SSM through the feature interaction module (FIM). In addition, we introduce the spatial integration module (SIM) in...
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Experiments were conducted on six datasets, and the results showed that our model outperformed in accuracy, F1 score, precision, and recall, followed by the CNN-SSM model, then the SSM-T model, with the CNN-T model performing the worst. This indicates that the SSM model is effective, as ...
CNNs, despite their strength in local feature extraction, fall short in capturing global context, whereas Transformers excel at global information but can overlook fine-grained details. The integration of CNNs and Transformers in a hybrid model aims to bridge this gap by enabling simultaneous local...
一、SSM框架的简单介绍 1、什么是SSM框架呢? SSM框架就是Spring、Spring MVC和MyBatis框架的缩写,是标准的MVC模式,将整个系统划分为四层:表现层、controller层、service层、DAO层。使用SSM框架的好处是在于其易复用和简化开发,掌握了每个框架的核心思想。
品牌: TOSHIBA/cnnpchip/新晶微 封装: SOT-416 (SSM) 批号: 21+ 数量: 10000 RoHS: 是 产品种类: 电子元器件 最小工作温度: -50C 最大工作温度: 100C 最小电源电压: 4.5V 最大电源电压: 8.5V 长度: 3.7mm 宽度: 8.9mm 高度: 1mm 价格说明 价格:商品在平台的展示标价,具体的...
- CNN、Transformer和Uniformer等传统方法在解决视频理解问题上存在不足。 - Mamba是一种新的视频理解技术,利用选择性状态空间模型(SSM)实现了高效的视频理解。 - VideoMamba是基于Mamba的纯SSM模型,专为视频理解而设计。 - VideoMamba在视觉领域的可扩展性、短期动作识别、长视频理解和与其他模态的兼容性方面表现出优...