3.2.1 使用Python在图片上写字 3.2.2 制作GIF 3.3 3D 图像的 SSIM 计算和 loss 参考资料 1. 什么是 SSIM 结构相似性指数(Structural Similarity Index measure,SSIM)用作度量两个给定图像之间的相似性。 如,这两个图像之间的 相似度=0.7816 SSIM 指标从图像中提取 3 个关键特征: 亮度 对比 结构
这个文件夹其实就只有一个初始化文件。 如果还是不会下载,就自己新建一个同名文件夹(注意在 pycharm 中选择 新建 python package 而不是普通的文件夹),这样新建好后就会自动创建__init__.py文件. 然后把内容复制进去。 新建一个项目,把下载好...
return rlt.astype(in_img_type) def modcrop(img_in, scale): # img_in: Numpy, HWC or HW img = np.copy(img_in) if img.ndim == 2: H, W = img.shape H_r, W_r = H % scale, W % scale img = img[:H - H_r, :W - W_r] elif img.ndim == 3: H, W, C = img.shap...
In practice, we suggest to use the following empirical formula to determine the scale for images viewed from a typical distance (say 3~5 times of the image height or width): 1) Let F = max(1, round(N/256)), where N is the number of pixels in image height (or width); 2) ...
Run python setup.py install or Clone this repo. Copy "pytorch_msssim" folder in your project. To install a version of of pytorch_mssim that runs in PyTorch 0.3.1 or lower use the tag checkpoint-0.3. To do so, run the following commands after cloning the repository: git fetch --all -...