SSIM计算公式如下: SSIM(x,y) = (2 * μx * μy + C1) * (2 * σxy + C2) / (μx^2 + μy^2 + C1) * (σx^2 + σy^2 + C2) 其中,x和y是待比较的两幅图像,μx和μy分别表示这两幅图像的均值,σx^2和σy^2分别表示这两幅图像的方差,σxy表示这两幅图像的协方差,C1和C2...
cout<< "SSIM: " << (result.val[0]+ result.val[1]+result.val[2])/3 << endl; else cout << "SSIM: " << result.val[0] << endl; Mat i11, i22; cvtColor(i1, i11, COLOR_BGR2YUV); cvtColor(i2, i22, COLOR_BGR2YUV); vector<Mat> mv1, mv2; split(i11, mv1); split(...
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SSIM的计算公式如下: SSIM(x, y) = (2 * μx * μy + c1) * (2 * σxy + c2) / (μx^2 + μy^2 + c1) * (σx^2 + σy^2 + c2) 其中,x和y分别代表两幅图像,μx和μy分别代表图像x和y的均值,σx和σy分别代表图像x和y的标准差,σxy代表图像x和y的协方差,c1和c2是两个...
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ssim计算公式python 集合&函数上 1.集合(set) 1.1.集合简介 2.函数上 2.1.函数简介 2.2 函数的参数 2.2.1 必须参数(位置参数) 2.2.2 关键字参数 2.2.3.默认参数 2.2.4.可变参数(不定长参数) 2.3.参数传递类型 2.3.参数的拆包 3.作业 3.1.第一题...