pytorch中使用ssim作为损失函数 在度量两个图片相似性的时候可以使用 pytorch 自带的 MSELoss #定义mse_lossmse_loss=nn.MSELoss()#计算lossloss=mse_loss(outputs,labels) 不过MSELoss 存在一些问题,所以还可以用SSIMLoss,SSIMLoss目前得通过一个第三方包来使用pytorch_ssim,值得注意的是这个包目前通过pip安装使用的...
在上图中,先将y等于0 和y等于1的情况集合到一起成为一个损失函数,然后分别讨论当y等于1的时候损失函数的结果图(上图左)和y等于0的时候的损失函数的结果图(上图右),这里先采用的是单一样本情况,而且图中的cost_1(z)是说明以前的曲线图现在用两条直线逼近图来代替,这里可以看出当z等于1的时候cost_1(z)等...