步骤3:选择聚类数(K值) 通常,我们通过绘制SSE曲线来选择最佳的K值。SSE随着K值的增加而减少,但在某一点后会趋于平稳。 步骤4:执行K-Means聚类 我们将对不同的K值执行K-Means聚类,并记录每次的SSE。 # 存储不同K值的SSEsse_list=[]k_values=range(1,11)# 尝试1到10个聚类forkink_values:kmeans=KMeans(n_...