我们同样的测试发现,对于相同的3亿数据量,SSE优化编码后的速度大概是210ms,比优化后的C++代码块约70%,比原生的C#函数快了近4倍。 在同样的作者的较新的一篇文章《Base64 encoding and decoding at almost the speed of a memory copy》中,使用最新的AVX512指令集,获得了速度比肩memcpy的Base64编解码实现,这是...
1999年后,随着主流操作系统和软件都开始支持SSE并为SSE优化,AMD在其2000年发布的代号为“Thunderbird”的Athlon处理器中添加了对SSE的完全支持(“经典”的Athlon或K7只支持SSE中与MMX有关的部分,AMD称之为“扩展MMX”即Extended MMX)。随后,AMD致力于AMD64架构的开发;在SIMD指令集方面,AMD跟随Intel,为自己的处理器...
1996年,MMX指令集率先在Pentium处理器中使用,MMX指令集支持算数、比较、移位等运算,MMX指令集的向量寄存器是64bit。 (2)SSE指令集系列——Streaming SIMD Extensions,单指令多数据流扩展 SSE在1999年率先在Pentium3中出现,向量寄存器由MMX的64bit拓展到128bit; SSE2在2002年出现,包括了SIMD的浮点和整型运算的指令以及...
在指令集不参与的情况下,分治法速度最快,MIT HAKMEM 169 算法因为最后有一个mod取余操作,速度要稍微慢一点,256元素的查表算法速度要次之,当然,其实要建议那个256元素的表不要使用int类型,而是使用unsigned char类型的,尽量减少表的内存占用量,也意味着cache miss小一些。 16位的查表算法速度反而慢了不少,主要是...
SSE指令集优化心得(二)背景内联函数编译器将一个函数的代码插入到调用者代码中函数被实际调用的地方,这样的函数就是内联函数。内联函数的目的是 减少函数调用开销。内联函数一般是内部没有循环、开关语句的小型函数。函数是一种更高级的抽象。它的引入使得编程者只关心函数的功能和使 ...
要不然编译器直接默认所有循环都优化成simd。至于内存对齐，那更是肯定的，simd必须要内存对齐。
1、1、汇编指令集目前大部分的PC机采用的都是Intel或者AMD的CPU,其支持的多媒体汇编指令有:1. MMX:多媒体扩展指令(MultiMedia eXtention),该指令由Intel在1996年为Pentium处理器开发,包括了57条多媒体指令,可以i一次处理多个数据。但是MMX指令不能与X86浮点运算指令同时执行,在某些场合使用受到一定限制。2. SSE:SIMD...
在SSE4指令集能得到CPU的支持时,可以有一个直接的指令_mm_popcnt_u32可以使用,这个就可以加速很多了,一个常用的过程如下: 代码语言:javascript 复制 Amount=0;for(intY=0;Y<Length;Y++){Amount+=_mm_popcnt_u32(Array[Y]);} 一千万的随机数据,用这个指令大概只要3.2毫秒多就可以处理完成,如果稍微改下代码...
SSE4.1指令集增添了47条指令，聚焦于向量绘图、3D游戏加速、视频编码和协同处理的优化。Intel强调，SSE4.1支持额外的32位向量整数乘法运算，并引入了8位无符号最小值和最大值运算，16/32位有符号和无符号运算，提高了编译效率和向量化运算能力。此外，它还改良了插入、提取等向量操作，确保运算的高效和...
基于SSE系列指令集对经典的位并行算法Shift-And、BNDM进行了优化,优化算法利用SSE指令集提供的128住大位宽寄存器,将多个状态向量打包到SSE寄存器上,并通过SSE的位操作指令状态向量进行更新.在随机数据和真实数据上的测试结果显示,优化算法的匹配速度达到原算法的2倍以上.关键词:串匹配算法;位并行;SSE指令集;Shift-And;...