本文全文图片 高分辨率SAR舰船检测模型整体框架图 NLM滤波过程 融合去噪模块网络结构 融合Bi-FPN的YOLOv7检测模型结构 SSDD数据集部分图片 不同去噪方法的对比结果 不同数据集SAR图像的检测结果 不同目标检测模型的P-R曲线 不同目标检测模型的损失曲线 不同目标检测算法得到的SAR图像的检测结果 ...
SSDD船舶检测 1160张 1类 name:[ ship] 名称:船共1160张,按8:1:1比例划分为train:928张,val:116张,test:116张。标注文件为YOLO适用的txt格式和xml格式。可以直接用于深度模型训练。 研究背景: 在海洋监…
SSDD遥感SAR目标检测数据集-COCO格式,按照官方制定方式划分训练/验证集 Action 8枚 CC BY-NC-SA 4.0 目标检测计算机视觉 257 445 2024-04-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 ssdd.zip ssdd.zip (47.97M) 下载 File Name Size Update Time ssdd/val.txt 23896 2024-04-20 08:41:01 ssdd/.ip...
在RBox SSDD中,θ∈[0°,90°]基于角度系统,而不是弧度系统。θ是船舶主轴和负y轴之间的角度。 通过RBox-SSDD数据集上的数据统计结果可以看出,与BBox尺寸分布相比,船舶的尺寸分布更靠近漏斗边缘,即几乎没有一艘船是方形的,这符合常识。BBox船呈对角出现,因为船的方向约为45°, 所以BBox的宽度等于高度。这表...
1.SSDD的公开时间最早,它比第二个公开的数据集要早1.5年,当没有其他数据集可用时,SSDD成为唯一的选择。 2.用于SAR船舶检测的几种常用卫星都是商业卫星,数据获取渠道有限,SSDD的出现可以解决此困境。 3.SSDD的作者活跃在SAR遥感社区,在公共媒体平台发布的文章促进了这个数据集的传播。
数据集SSDD和SSDD+下载链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1E8ixqK5AVfXc98UgQmpqaw 提取码:trnt 解压密码是12345qwert 数据集引用论文Ship detection in SAR images based on an improved Faster R-CNN。 训练集和测试集划分方法:通过图像名称那串数字的最后一位进行划分。1和9是测试,其他训练。
mscoco数据集_用于深度学习SAR图像舰船目标检测的数据集SSDD和SSDD+ 在数据集SSDD中，⼀共有1160个图像和2456个舰船，平均每个图像有2.12个舰船，数据集后续会继续扩充。相⽐于具有20类⽬标的
https://pan.baidu.com/s/1nt6LZSm6zlVG1HbpXbP5lApan.baidu.com/s/1nt6LZSm6zlVG1HbpXbP5lA 提取码:njo0 发布于 2021-10-08 21:17 深度学习(Deep Learning) 船舶 论文 赞同87 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
在SAR船舶检测领域,有人遵循COCO数据集的标准对船舶尺寸进行分类,即BBox<32X32的面积表示小型船舶,32X32<BBox<96X96的面积表示中型船舶,BBox>96X96的面积表示大型船舶。 然而,该定义仅针对COCO数据集,在SSDD数据集上使用它会有问题,因为它与BBox的面积分布不匹配。因此,需要根据SSDD数据集指定船舶尺寸的定义,此外...
4.SSDD中的SAR图像样本具有不同分辨率,不同传感器,不同的极化,不同的海况,不同的船舶场景,包括近海和近海,以及不同的船舶尺寸。数据多样性是建立可靠的检测模型的基础。 5.当出现一些使用SSDD的论文时,后续学者一般会选择对这个SSDD数据集进行实验,以便于将所提方法与以前的方法进行比较,因此,使用此SSDD数据集的公...