Python PyTorch save_on_cpu用法及代码示例 Python PyTorch scatter_object_list用法及代码示例 Python PyTorch skip_init用法及代码示例 Python PyTorch simple_space_split用法及代码示例 Python PyTorch sum用法及代码示例 Python PyTorch sub用法及代码示例 Python PyTorch sparse_csr_tensor用法及代码示例 Python PyTorch...
SSD300网络结构(pytorch)评分: 一.如图是预测框的相应feature map 其中anchor的长宽关系,s就是上图中的scale,a就是上图中的anchor ratio 二.代码 主要由三部分组成 1.vgg作为基础网络 要注意的是作者对38*38*512进行L2正则化,并用一个可学习参数调节通道权重 2.增加大目标检测网络 3.输出包括预测框的偏移量...
conv3_3 (256, 256)+ Relu feature map = (75 ,75 ,256) MaxPool_3 feature map = (38 ,38 ,256) ceil_mode=True conv4_1 (256, 512)+ Relu feature map = (38 ,38 ,512) conv4_2 (512, 512)+ Relu feature map = (38 ,38 ,512) --->>>Detecte conv4_3 (512, 512)+ Relu f...
--Pytorch版本: 1.9.0 --Python 版本: Python 3.7.5 --操作系统版本: Ubuntu 18.04 三、测试步骤: 资料测试 四、日志信息: 无 liliangyi创建了推理问题3年前 liliangyi将负责人设置为zheng3年前 liliangyi将关联仓库设置为Ascend/modelzoo3年前 liliangyi修改了描述3年前 ...
下载SSD代码: https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 将下载的代码解压后在data文件夹下新建VOCdevkit文件夹,然后将VOC2007数据集复制到该文件夹下面。 下载权重文件放在weights文件夹下面。下载地址: https://s3.amazonaws.com/amdegroot-models/vgg16_reducedfc.pth 修改config.py代码 # SSD300 CONFIGS voc...
ssd-pytorch-master[附带预训练权重可迁移学习].zip SSD目标检测算法框架,附带预训练权重可迁移学习,自留学习参考备用。[注意self.phase处的detect后面加上.forward()即可消除版本更新之后的梯度问题] 上传者:weixin_50016546时间:2021-08-04 models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.tar.gz ...
公主**自刎 上传90.09 MB 文件格式 pth SSD pytorch python vgg keras ssd300_mAP_77.43_v2.pth 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:11 积分 电信网络下载 STC_IDZ1 2024-10-08 09:16:22 积分:1 DWadeNode 2024-10-08 09:16:17 积分:1 webpack-tool 2024-10-08 09:15:18 积分:1 ...
错误描述: 执行 python examples/ssd/ssd_pascal.py 报错: Cannot find snapshot in models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300 解决方案: 下载 https://github.com/conner99/VGGNet/blob/master/VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.caffemodel 到对应路径下
如果分数下降,加载上一个模型的保存路径,并降低学习率为一半(重新初始化优化器,清空动量信息,而不是只修改学习率---使用PyTorch的话新建一个新优化器即可) 2.7 各个模型分数计算 训练的时候,每个模型要么只训练基于词(word)的模型,要么只训练基于字(char)的模型。各个模型的分数都差不多,这里不再单独列出来了,只...