SSD-MobileNet V2比起V1改進了不少,影片中看起來與YOLOV3-Tiny在伯仲之間,不過,相較於前者花了三天以上的時間訓練,YOLOV3-Tiny我只訓練了10小時(因為執行其它程式不小心中斷了它),average loss在0.04左右,還有下降的空間。因此理論上,YOLOV3-Tiny表現應會比SSD-MobileNet V2來得更好,但如果要應用於樹莓派或手機...
表7はSSD,Faster R-CNN[2],YOLO[5]の比較を示す.SSD300とSSD512の手法はFaster R-CNNを速度とaccuracyの両面で凌いでいる.Fast YOLO[5]は155FPSで実行できるが,これはaccuracyにおいて22%近く低い.私達の知る限り,SSD300は70%以上のmAPを達成する最初のリアルタイム手法である.計算時間の約80%は...