MultiBox Detector:意思应该是 多目标检测的意思。 回到顶部 5 Conclusions 本文提出了 SSD,一种面向 多类别的快速 single-shot 目标检测器。我们模型的一个关键特征是 使用连接到网络顶部多个特征图的多尺度卷积 bounding box 输出。这种表示方式使我们能够有效地对可能的 box 形状空间进行建模。通过实验验证了,给定...
这是原始MultiBox [7]使用的匹配方法,它确保每个真实标签框有一个匹配的默认框。与MultiBox不同,匹配默认框与真实标签jaccard重叠高于阈值(0.5)的默认框。添加这些匹配简化了学习问题:它使得有多个重叠默认框时网络预测获得高置信度,而不是要求它选择具有最大重叠的那个。 SSD训练来自MultiBox[7,8],但扩展到处理多...
SSD的中文译文:SSD: Single Shot MultiBoxDetector英文论文翻译 SSD(Single Shot MultiBox Detector,单次多边框检测)是常用的目标检测算法,比起当前优秀的目标检测算法,SSD在检测速度和检测精度都有着领先的地位(在VOC2007测试中, 58 FPS下 72.1%mAP,对Faster R-CNN 7 FPS 下mAP 73.2%,YOLO 45 FPS 下mAP 63.4...
1. 我们提出了SSD,一个多分类单杆检测器(single-shot detector),比现在的单杆检测器(YOLO)更快,和那些较慢技术精度一样,并且超过了区域提议(region proposals)和池化(pooling)的方法,包括faster R-CNN. 2. SSD的核心部分是预测分类得分和一个固定集合的默认边界框的框偏移,这些是通过使用卷积滤波器到特征图上...
SSD论文翻译(SSD: Single Shot MultiBox Detector) 本资源是本人翻译的Single Shot MultiBox Detector的一文,出自于2016年,主要内容是完成行人重识别的网络构建,不仅提高了识别准确率,并且提高了是别的速度。其中,作者的一些设计思路很有启发。 上传者:weixin_43159628时间:2019-03-06 ...
Single Shot:表示物体的分类和定位在网络的一次前向传递的完成。【The tasks of object localization and classification are done in a single forward pass of the network.】 MultiBox:可扩展、高质量的目标检测,论文地址。可以理解为在多个feature map上进行多尺度(multi-scale)预测。 Detector:网络是一个Object ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector Slide Code-Caffe 摘要SSD,一次深度神经网络前馈来进行目标检测. 通过对不同 scales 的各 feature map 位置,根据不同的 aspect ratios,将 bounding boxes 的输出空间离散化为 default boxes 集合. 在预测阶段,网络得到在每个 default box 中各物体类别的存在概率,以及与物体形状...
The Single Shot Detector(SSD) SSD基于前向卷积网络,产生一些固定尺寸大小的边界框和代表框中目标物类别的分数,最后通过使用NMS处理得到最终检测结果。 用于检测的多尺寸feature maps:在截断的base net后添加一层卷积层。这些网络层在大小上逐渐变小,同时可以实现多尺寸的检测预测。用于进行预测的卷积层各个不同。
标题:SSD: Single Shot MultiBox Detector 解读:这是一个经典的one-stage(单阶段)目标检测网络,单阶段和双阶段的区别在于:单阶段无序额外生成候选框,只需要把网络的中间过程,或者是最后一层的feature map提取出来,在feature map的基础上生成default box。双阶段需要专门的网络在原图上生成候选框,比如,R-CNN利用sele...