ssdpytorch原理 ssd pytorch代码详解 这里写自定义目录标题 背景 数据读入部分 transform Dataset DataLoader 网络定义 背景 上一篇文章写了pytorch版本yolov3的源码。代码较为简单。这篇文章准备写一篇代码较为复杂的SSD实现版本。该版本的github地址为: https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1. 在该github下的使...
首先先放下github地址:https://github.com/acm5656/ssd_pytorch然后放上参考的代码的github地址:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch为什么要使用pytorch复现呢,因为好多大佬的代码对于萌新真的不友好,看半天看不懂,所以笔者本着学习和练手的目的,尝试复现下,并分享出来帮助其他萌新学习,大佬有兴趣看了后可以...
target中对应的gt_labels和gt_boxes负责和预测得到的cls_logits ,bbox_pred一一对应计算loss。所以接下来从源码中来解读target中的gt_labels([32, 8732])和gt_boxes[32, 8732, 4]是怎么来的 build模块 还是回到train.py fromssd.data.buildimportmake_data_loaderfromssd.engine.trainerimportdo_train#...#42-...
这是一个ssd-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。. Contribute to bubbliiiing/ssd-pytorch development by creating an account on GitHub.
前面的推文已经介绍过SSD算法,我觉得原理说的还算清楚了,但是一个算法不深入到代码去理解是完全不够的。因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析,解析SSD算法原理的推文的地址如下:https://mp.weixin.qq.com/s/lXqobT45S1wz-evc7KO5DA。今天要解析的SSD源码来自于github一个非常火的Pytorch实现...
2.2 SSD源码解析(Pytorch)共计6条视频,包括:1-SSD源码使用介绍、2-SSD网络的搭建、3-Default Box生成等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在pytorch项目中的torchvision中的module文件夹内,有Alexnet,densenet,inception,squeezenet,vgg等模型的定义,每层结构简洁可爱,十分方便修改,根据SSD论文要求选择VGG16,更改通道输入为1。然后用测试文件直接调用torch.save就得到保存的模型。 模型源码 导入数据
Training的部分,我们主要参考文章,以及代码的实现,我们主要参考的代码是:SSD源码 https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch.git,其中的代码结构十分漂亮。 主要目录结构: ├── ckpt │ └── ssd300_mAP_77.43_v2.pth ├── data │ ├── coco_labels.txt ...
源码下载 https://github.com/bubbliiiing/ssd-pytorch 喜欢的可以点个star噢。 SSD实现思路 一、预测部分 1、主干网络介绍 SSD采用的主干网络是VGG网络,关于VGG的介绍大家可以看我的另外一篇博客https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102779878,这里的VGG网络相比普通的VGG网络有一定的修改,主要修...
为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释:https://github.com/Dengshunge/mySSD_pytorch 搭建SSD的项目,可以分成以下三个部分: 数据读取; 网络搭建; 损失函数的构建; 网络测试。