该版本的github地址为: https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1. 在该github下的使用操作方法比较完善,就不在这里记录了。在这里只记录代码的解析。 数据读入部分 数据读入部分的代码为 dataset=VOCDetection(root=args.dataset_root,transform=SSDAugmentation(cfg['min_dim'],MEANS)) 1. transform 其中SSDA...
首先先放下github地址:https://github.com/acm5656/ssd_pytorch然后放上参考的代码的github地址:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch为什么要使用pytorch复现呢,因为好多大佬的代码对于萌新真的不友好,看半天看不懂,所以笔者本着学习和练手的目的,尝试复现下,并分享出来帮助其他萌新学习,大佬有兴趣看了后可以...
1, keepdim=True))#[26196, 1]returntorch.log(torch.sum(torch.exp(x-x_max),1, keepdim=True)) + x_max# Original author: Francisco Massa:# https://github.com/fmassa/object-detection.torch# Ported to PyTorch
SSD的核心在于,在不同尺度的特征图上得到固定数目的先验框(Prior boxes/ default boxes/ anchors),在这些先验框上使用小的卷积核来预测category scores和box offsets. 靠前的特征图检测小物体(感受野较小),靠后的特征图检测大物体(感受野较大)。 为了得到更高的准确率,使用了不同尺度的feature maps,并且在这些fe...
SSD代码详解(pytorch) Prior Box生成 SSD中引入了prior box, 其实和anchor类似,就是一些目标的预选框;后续通过classification loss 和 bounding box regression loss确定真实的目标位置,SSD按照如下规则生成prior box: prior box生成由scale和aspect ratio决定,其中每个特征图的尺度计算公式如下:...
因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析,解析SSD算法原理的推文的地址如下:https://mp.weixin.qq.com/s/lXqobT45S1wz-evc7KO5DA。今天要解析的SSD源码来自于github一个非常火的Pytorch实现,已经有3K+星,地址为:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch/...
SSD目标侦测算法详解 动手学深度学习9.7章 pytorch从0实现 1552 -- 18:15 App SSD目标侦测算法 torchvision官方实现源代码详解 504 -- 9:33 App SSD系列算法原理精讲【4】 13.4万 596 4:40:35 App yolo v5 解读,训练,复现 7970 19 25:57 App 目标检测 SSD 第一部分 2.3万 36 31:30 App 15.2 ...
Pytorch&SSD 最近接触Pytorch,顺便使用一个开源项目来试试Pytorch的水。原项目地址:amdegroot/ssd.pytorch。原项目是SSD(Single Shot MultiBox Object Detector)用pytorch的一个简单实现,简单实现就是SSD300+VOC07,12数据集。作为一个不作死就不会死的刺头,要为本项目增添单通道的COCO数据集去检测。
Training的部分,我们主要参考文章,以及代码的实现,我们主要参考的代码是:SSD源码 https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch.git,其中的代码结构十分漂亮。 主要目录结构: ├── ckpt │ └── ssd300_mAP_77.43_v2.pth ├── data │ ├── coco_labels.txt ...
pytorch opencv-python torchvision >= 0.3.0 Vizer(在代码实现上也借鉴了lufficc大神的一些思想) visdom Demo例子 本项目Demo均是完整的训练,测试,检测过程,可直接运行. Train训练 本项目采用visdom进行训练过程可视化. visdom安装 及运行: pipinstallvisdom安装python-mvisdom.server运行 ...