在此示例中,我们将使用 MobileNet SSD 模型,通过 opencv python 执行对象检测,该模型轻量级且快速。 # Load the object detection model model = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('models/MobileNetSSD_deploy.prototxt', 'models/MobileNetSSD_deploy.caffemodel') 1. 2. 3. 步骤4:初始化视频捕获对象 现在,初始化...
目前为止,本人在object detection领域分享主要算法的论文分析,光说不练假把式,从weiliu官方版本的caffe,到tensorflow,pytorch,keras,mxnet等等,太多实现方式了,总不能都来一遍吧。 github(Official): github.com/weiliu89/caf github(MXNet Official):apache/incubator-mxnet github: github.com/rykov8/ssd_k github:...
object_detection.py python # 导入必要的包 import numpy as np import argparse import cv2 # 构造参数 parse 并解析参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image") ap.add_argument("-p", "--prototxt", required=True, help=...
for layer in self.additional_blocks: x = layer(x) detection_features.append(x) # Feature Map 38x38x4, 19x19x6, 10x10x6, 5x5x6, 3x3x4, 1x1x4 locs, confs = self.bbox_view(detection_features, self.loc, self.conf) # For SSD 300, shall return nbatch x 8732 x {nlabels, nlocs}...
1.下载objectdetection所在的models(文件很大,考虑到国内github的速度,以下的资源均给出码云地址,进入后点击克隆/下载,选择下载方式) https://gitee.com/burningcarbon/tensorflow-models 2.在自己的python环境中安装依赖(给出版本号的必须下载对应版本,否则报错,其余下最新版即可) ...
6.Detection函数 网络模型 整个网络模型在ssd.py文件里面,主要由三大部分组成。 VGG Backbone Extra Layers Multi-box Layers 根据论文的描述,作者采用了vgg16的部分网络作为基础网络,在5层网络后,丢弃全连接,改为两个卷积网络,分别为:1024x3x3、1024x1x1。
我定义了一个名为ssd_object_detection的函数，该函数利用预训练的SSD模型对视频帧进行处理。它应用物体检测算法，并在检测到的物体周围绘制边界框，实现SSD模型的物体检测功能。```python for i in range(len(boxes)):xmin, ymin, xmax, ymax = boxes[i].astype('int')class\_name = COCO\_NAMES[labels[...
Dataset): """VOC Detection Dataset Object input is image, target is annotation Arguments: root (string): filepath to VOCdevkit folder. image_set (string): imageset to use (eg. 'train', 'val', 'test') transform (callable, optional): transformation to perform on the input image target_...
目标检测是计算机视觉领域的基本且重要的问题之一。 目标检测(generic object detection)的目标是根据大量预定义的类别在自然图像中确定目标实例的位置与类别。 训练主体,配合了一些提前停止策略。In [16] # 初始化日志参数。定义全局变量logger,设置了日志文件存放的目录,日志级别等信息。 init_log_config() # 初始化...
前面的推文已经介绍过SSD算法,我觉得原理说的还算清楚了,但是一个算法不深入到代码去理解是完全不够的。因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析,解析SSD算法原理的推文的地址如下:https://mp.weixin.qq.com/s/lXqobT45S1wz-evc7KO5DA。今天要解析的SSD源码来自于github一个非常火的Pytorch实现...