[2]SSD_mobilenet_v1/0.75_quantized_coco trained model is not detecting anything after porting on Android [Detect app]#21839 [3]COCO-trained models 方法论 一、开始训练 TF是个坑,但使用对的命令就可以了。 python object_detection/
detection_model = load_model('ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb') category_index = label_map_util.create_category_index_from_labelmap('mscoco_label_map.pbtxt', use_display_name=True) 图像预处理:使用OpenCV读取图像,并根据模型要求调整图像大小。 import cv2 image = cv2...
以我所使用的ssd_mobilenet_v1预训练模型为例,训练所需参数都在training文件夹下的ssd_mobilenet_v1_coco.config中预先配置了,只需对少量路径参数做修改即可。 但是这种“傻瓜式”的训练参数配置方法有很大不足。一是无法理解训练参数背后的原理,不利于技术积累;二是一旦遇到需要优化的问题时,不知道如何调整训练参数...
这里我们需要修改SSD-Moblienet V1的配置,配置文件路径如下: work/PaddleDetection/configs/ssd/ssd_mobilenet_v1_voc.yml 配置文件中以下部分内容可以进行修改(解压后的文件已修改): architecture: SSD pretrain_weights: https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ssd_mobilenet_v1_coco_pretrained.tar...
When I try to create frozen model from my ssd_mobilenet_v1_fpn_shared_coco model(checkpoint, events.out.tfevents.1613600796.emres-air, graph.pbtxt, model.ckpt-90728.meta, model.ckpt-90728.index, and pipeline.config files), I am gett...
下载预训练模型文件对应ssd_mobilenet_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03 config文件ssd_mobilenet_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync.config 后来通过修改config文件解决,具体方法是在138行添加from_detection_checkpoint: true即可...
第七步 : 下载训练过的 MobileNet 模组此步骤利用之前训练过的模组资源重新训练,即 迁移学习(Transfer Learning) 的技术。%cd ~/modelsimport shutilimport tarfilefrom requests import getMODEL = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'MODEL_FILE = MODEL + '.tar.gz'DOWNLOAD_BASE = 'download.tensorflow.org...
实际上,Tensorflow就提供了一些模型(在tensorflow model zoo),我选择ssd_mobilenet_v1_coco模型作为起点,因为它是目前最快的机型(之一,参见SSD研究论文),训练过程可以在你本地的CPU机器上完成,这可能需要一段时间,或者在(云)GPU机器上训练,这样快很多(我正是这么做的)。作为参考,在我的MacBook Pro上(从源码编译...
本文以TensorFlow 1.x为例(TF2.x等后续稳定支持OpenCV后介绍),介绍OpenCV DNN模块调用SSD和Faster-RCNN模型检测目标的步骤如下: (1) 下载或自己训练生成 .pb 格式的模型文件。本文以Model Zoo中的ssd_mobilenet_v1_coco为例,下载解压后得到frozen_inference_graph.pb (2) 使用指令用.pb文件生成.pbtxt文件, SSD...
这里我们以TensorFlow的MobileNet SSD为例。 加载模型 假设你已经有了一个预训练的SSD模型文件(.pb格式)和配置文件(.pbtxt),以下是如何在TensorFlow中加载它的代码示例: import tensorflow as tf import cv2 import numpy as np # 加载TensorFlow的Graph with tf.gfile.GFile('ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/...