最后,我们在原始图像上绘制这些边界框,并可能附加一些附加信息(如“Face”标签和置信度),以直观地展示检测到的人脸位置。 通过以上步骤,SSD人脸检测器能够高效且准确地在图像中定位人脸。与传统基于Haar特征的级联分类器相比,SSD方法省去了繁琐的特征提取和多尺度扫描过程,直接从数据中自动学习最优特征,大大提高了...
数据集准备:虽然SSD模型训练需要大规模数据集(如WIDER FACE),但本文侧重于使用预训练的SSD模型进行人脸检测,因此无需从头开始训练。 预训练模型获取:可以从GitHub、Model Zoo等网站下载已训练好的SSD人脸检测模型。 三、SSD模型实现人脸检测 以下是一个基于Python和TensorFlow(以TensorFlow Object Detection API为例)的SS...
cv.putText(frame, labels[index]+ str(obj[2]), (xmin, ymin), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5, (0,0,255),1,8)'''5、可视化'''cv.namedWindow("face detection", cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow("face detection", frame) c= cv.waitKey(1)ifc ==27:break# 交换数据 frame=next_frame curr_re...
OpenVINO™基于SSD模型实时人脸检测 现在我们已经了解SSD模型的基本网络结构,OpenVINO™ 自带SSD人脸检测模型face-detection-0202的输入与输出相关格式与参数细节信息,这里我们就基于该模型使用OpenVINO™ 中的推理引擎模型实现一个实时人脸检测应用,根据之前的内容,我们首先需要加载模型,相关代码如下: // 加载检测模型 a...
b_w,b_h=int(lst[2]*w),int(lst[3]*h)center_x1,center_y1=int(lst[0]*w),int(lst[1]*h)x1,y1=center_x1-(b_w/2),center_y1-(b_h/2)x2,y2=center_x1+(b_w/2),center_y1+(b_h/2)return[x1,y1,x2,y2]defcheck_show_img():path='/home/xy/face_tools/annotate_sample/fac...
detections = face_detector.forward() # 查看检测人脸数量 num_of_detections = detections.shape[2] # 原图复制,一会绘制用 img_copy = img.copy() for index in range(num_of_detections): # 置信度 detection_confidence = detections[0, 0, index, 2] ...
对于人脸检测,可以使用公开的数据集如WIDER FACE。你需要下载数据集,并按照PyTorch的数据加载器格式进行预处理和划分。 三、SSD模型构建 在PyTorch中,你可以使用预训练的SSD模型作为基础,或者从头开始构建。由于从头开始训练SSD模型需要大量数据和计算资源,这里建议使用预训练模型,并针对人脸检测任务进行微调。 import ...
OpenVINO 中模型库自带预训练的人脸检测网络有很多,分别针对不同的应用场景与输入分辨率。这里我们以face-detection-0202人脸检测模型为例说明,它是一个MobileNetV2作为基础网络的SSD对象检测模型,模型支持的输入图像大小与格式如下: NCHW=1x3x384x384其中
下篇,将结合人脸资料库来实现所谓的 人脸侦测(Face Detection),敬请期待 !! 若对技术移植感兴趣的读者,可以持续关注 ATU 一部小编的系列博文 或是直接联系 ATU 团队 ! 谢谢 !! 五、参考文件[1] SSD: Single Shot MultiBox Detector[2] SSD-Tensorflow[3] Single Shot MultiBox Detector (SSD) 论文阅读[4]...
To solve the problems of complex process, high coupling and low robustness in the two-step cascade framework of face detection and pose estimation in common head pose estimation, a fusion algorithm of face detection and head pose estimation was proposed based on the improved ...