SSD的检测值也与Yolo不太一样。对于每个单元的每个先验框,其都输出一套独立的检测值,对应一个边界框,主要分为两个部分:第一部分是各个类别的置信度或者评分,值得注意的是SSD将背景也当做了一个特殊的类别,如果检测目标共有 个类别,SSD其实需要预测 个置信度值,其中第一个置信度指的是不含目标或者属于...
SSDSSD算法实现 在Github上找到一个SSD目标检测算法实现 - lufficc/SSD,这个工程不仅完美的实现了SSD算法,而且整体结构清晰,具有高可扩展性。所以新建了一个仓库,一方面是学习SSD算法,另一方面是研究整个训练框架,以便于其他算法的实现VOC07+12(VGG16, 300x300)FPSVOC07+12(VGG16, 512x512)FPS 论文实现 77.20% 46...
yatengLG/SSD-Pytorch master 3Branches1Tag Code README Apache-2.0 license GIthub使用指北: 1.想将项目拷贝到自己帐号下就fork一下. 2.持续关注项目更新就star一下 3.watch是设置接收邮件提醒的. SSD-Pytorch SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,中文注释)...
不愧是GitHub大佬!半天就教会了我YOLO、SSD、FasterRCNN、FastRCNN、SPPNet、RCNN等六大目标检测算法!深度学习/物体检测共计85条视频,包括:1.1.项目结构以及课程安排、2.2.图像识别背景、3.3.4.目标检测应用场景等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
AIZOO 的Keras、Caffe、TensorFlow.js 模型据称算法使用SSD,数据集使用了WIDER Face 和MAFA,训练集6120张图片,验证集1839张图片。代码原地址:https://github.com/AIZOOTech/FaceMaskDetection
Detectron包括以下物体检测算法的实现: Mask R-CNN RetinaNet Faster R-CNN RPN Fast R-CNN R-FCN 使用以下主干网络体系结构: ResNeXt{50,101,152} ResNet{50,101,152} Feature Pyramid Networks (用 ResNet/ResNeXt) VGG16 所有代码均已发布至GitHub,大家可以到这里下载: https://github.com/facebookresearch...
GIthub使用指北: 1.想将项目拷贝到自己帐号下就fork一下. 2.持续关注项目更新就star一下 3.watch是设置接收邮件提醒的. SSD-Pytorch SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,中文注释) (If you train the model on a single computer and mutil GPU, this program will be your be...
基于改进的SSD交通标志检测算法. Contribute to FoolishWall/Traffic-signs-detection-by-SSD development by creating an account on GitHub.
利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能 - Aristochi/Dangerous_driving_behavior_detection
利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能 - DohaerisT/DangerousDrivingDetector