计算量是指在模型推理过程中需要执行的浮点运算数量。计算量与参数量密切相关,因为参数的更新需要进行大量的乘法和加法运算。SSD模型的计算量主要来自于卷积层和全连接层的运算。卷积层的计算量取决于输入特征图的尺寸、卷积核的尺寸和通道数等因素。全连接层的计算量取决于输入和输出的维度。与参数量类似,SSD的计算...
在目标检测任务中,SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种经典的深度学习模型,具有较高的准确率和实时性能。本文将围绕SSD模型的参数量和计算量展开讨论。 一、参数量 参数量是指模型中需要学习的参数的数量。在SSD模型中,参数主要包括卷积层的卷积核和全连接层的权重。SSD模型是由多个卷积层和全连接层组成的,...