假设您的公司有钱购买SSD,现在需要把热点表迁移到SSD磁盘里。实施步骤如下:注:SSD磁盘挂载目录是:/data2/newssd1) 关闭mysqld服务进程2) vim my.cnf,增加参数[mysqld]innodb_directories = /data2/newssd3) 移动热点表.ibd文件至/data2/newssd目 mysql 服务进程 MySQL
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层. base + ex
ssd/data/datasets/_init_.py中的#*12处调用了 ssd/data/datasets/voc_dataset.py中的 VOCDataset,主要涉及到VOC数据集中图片和标注等文件的读取,返回读取到的图片,及其对应的boxes和labels,如下: import os import torch.utils.data import numpy as np import xml.etree.ElementTree as ET from PIL import Im...
SSD详解: 结合代码github.com/amdegroot/ss进行讲解 1.网络结构: 整个网络可以分成三个部分: 2.1 Base网络: 主要用来提取特征,这里使用VGG16, 但是这里做了一些修改: conv4-1前面一层的maxpooling的ceil_mode=True,使得输出为 38x38; 将第5个pooling层和后面的fc层丢弃, 其中池化层pool5由原来的stride=2的2x...
ssd pytorch代码详解 ssd源码解读 之前,对SSD的论文进行了解读,为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释:https:///Dengshunge/mySSD_pytorch 搭建SSD的项目,可以分成以下四个部分:...
8、network.py : 定义了一个Net类,并定义了SSD网络结构,用于训练并保存模型;9、loss_function.py : 定义了损失函数,其中包含对正样本和负样本1:3比例的取样;10、SSD_API.py : 定义了SSD_detector类,用于加载模型并输入图片进行目标检测;1、config.py...
SSD算法及Caffe代码详解(最详细版本) SSD(single shot multibox detector)算法及Caffe代码详解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889 其中caffe中的特殊层的解释 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html 手与大脑的距离决定了理想与现实的相似度...
SSD代码详解(pytorch) Prior Box生成 SSD中引入了prior box, 其实和anchor类似,就是一些目标的预选框;后续通过classification loss 和 bounding box regression loss确定真实的目标位置,SSD按照如下规则生成prior box: prior box生成由scale和aspect ratio决定,其中每个特征图的尺度计算公式如下:...
yolo前置知识,SSD目标检测模型详解前半部#程序代码 #编程语言 #c语言 #计算机 #yolo - 学不会电磁场于20241111发布在抖音,已经收获了3836个喜欢,来抖音,记录美好生活!