本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法(MAD)、绝对误差和算法(SAD)、误差平方和算法(SSD)、平均误差平方和算法(MSD)、归一化积相关算法(NCC)、序贯相似性检测算法(SSDA)、hadamard变换算法(SATD)。下面依次对其进行讲解。 MAD算法 介绍 平均绝对差算法(Mean Absolute Differences,简称MAD算法),它是L...
常用的基于区域的局部匹配准则主要有图像序列中对应像素差的绝对值(SAD, Sum of Absolute Differences),图像序列中对应像素差的平方和(SSD, Sum of Squared Differences),图像的相关性(NCC, Normalized Cross Correlation)等. 绝对误差和算法(Sum of Absolute Differences,简称SAD算法)。实际上,SAD算法与MAD算法思想几...
NCC(I, J) = Σ(I(x, y) * J(x, y)) / √(ΣI(x, y)^2 * ΣJ(x, y)^2) NCC值的范围在-1到1之间,值越接近1表示两个图像之间的相似度越高。 在三维图像立体配准和融合中,我们可以利用SSD、SAD和NCC算法来评估不同视角下的图像之间的相似度,并找到最佳的配准变换参数。一般来说,我们可以...
SSD,NCC). % Usage % 1. A input dialog will appear for setting Window Size. Set a % number bigger than 2, and click OK button. % 2. Wait for some seconds. Then, you can see
NCC(u,v) = [(wl - w)/(|wl - w|)]*[(wr - w)/(|wr - w|)] 选择最大值 Sum of SquaredDefferences(SSD) SSD(u,v) = Sum{[Left(u,v) - Right(u,v)] * [Left(u,v) - Right(u,v)]} 选择最大值 Sum of Absolute Defferences (SAD) ...
【图像配准】基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法 2016-05-25 09:53 − 简介: 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法(MAD)、绝对误差和算法(SAD)、误差平方和算法(SSD)、平均误差平方和算法(MSD)、归一化积相关算法(NCC)、序贯相似性检测算法(SSDA)、had...
2.关于NCC SSD SAD的部分代码: double NCC(const Mat& ref,const Mat& curr,const Vector2d& pt_ref,Vector2d& pt_curr) { double mean_ref=0,mean_curr=0; vector values_ref,values_curr; for(int x=-ncc_window_size;x<=ncc_window_size;x++) ...
目前主流的方法如下：常见的图像匹配算法总结 我看你发的，SAD/SSD/NCC/ZNCC 还都是传统图像处理领域...
就是一个基准点和图像其他位置比较的算法 发自小木虫IOS客户端
Stereo Match 立体匹配算法,包括SSD SAD SSD NCC NSSD Census 等基本算法,。用C/C++语言编写,适合初学者学习! Stereo Match 立体匹配算法2014-04-02 上传大小:11KB 所需:49积分/C币 动态规划立体匹配算法-opencv .zip 动态规划立体匹配算法 适合新手入门级。 动态规划立体 匹配 算法 ...