自监督卷积子空间聚类网络(SSCN)是一种深度学习框架,旨在通过无监督或弱监督的方式,自动学习数据的低维表示并进行聚类。 SSCN结合了卷积神经网络(CNN)的特征提取能力和子空间聚类的结构优势,特别适用于处理图像和视频数据,这些数据通常具有复杂的子空间结构。 基本原理 SSCN的核心思想是通过自监督学习策略,利用数据自...
商标名称 SSCN 国际分类 第21类-厨房洁具 商标状态 商标已注册 申请/注册号 10324283 申请日期 2011-12-19 申请人名称(中文) 深圳市盛世昌南国瓷文化产业有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 广东省深圳市福田区福保街道石厦社区石厦北二街西新天世纪商务中心A4309-05 申请人地址(英文) - 初审公告...
2、最近点云分割会选择将SSCN(U-Net)作为主干网的原因,我觉得是pointnet++对大规模点云的处理表现不佳所导致的,因为分割任务要逐点分析,而分类和检测等非point-level的任务则可以在下采样点云上分析(这两个任务大部分还是采用的pointnet++做主干网)。 3、大规模点云特征提取的backbone一直是刚需,因为之前点云分...
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传统的卷积网络的输入一般为密集的栅格化数据,但在三维空间中,3D点云的格式一般是稀疏的,因此直接将传统卷积应用到处理稀疏高维数据,会大大浪费计算资源,本文提出了SSDN---流形稀疏网络,用来处理稀疏数据。 二、理论 1.卷积网络的空间稀疏性 文章分析了引入了active 点,即在稀疏数据的3维空间中,没有必要遍历所有...
19 Nov 2018 Version 1.4 Fix vari App Privacy The developer,TechMade, has not provided details about its privacy practices and handling of data to Apple. For more information, see thedeveloper’s privacy policy. No Details Provided The developer will be required to provide privacy details when th...
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