原文作者选取了七种单峰测试函数、五种多峰测试函数和七种固定维度测试函数进行了数值仿真实验并将优化结果与粒子群算法、灰狼优化算法和引力搜索算法进行了对比与分析,进一步验证了算法的收敛速度、稳定性和收敛精度。 这边为了方便大家对比与理解,采用23个标准测试函数,即CEC2005,设置种群数量为30,迭代次数为1000,并与...
麻雀搜索算法(SSA)是基于麻雀反捕食和觅食行为的元启发式优化算法。 麻雀的觅食行为分为两种主要类型:生产者和拾荒者。生产者积极寻找潜在的食物来源,而拾荒者则会抢夺生产者食物。 麻雀搜索算法(SSA)原理 麻雀搜索算法(SSA)中的每只麻雀都在不断监视邻居的行为。当麻雀采用不同的觅食策略时,个体保留的能量会被很好...
四、测试结果 假设各个函数都是二维的,就可以用将麻雀的位置用平面坐标表示出来,进一步可以用图形直观的显示麻雀搜索算法的迭代情况,因为在迭代后期(也就是迭代次数大于总迭代次数一半时),适应度较低的加入者会执行随机搜索策略,以避免陷入局部最优,因此并不是所有的麻雀都会跑到最优位置。五个测试函数的迭代情况分别...
ssa算法原理 家人们,我今天来唠唠特别有意思的一个算法,叫ssa算法。你可别小瞧它,在好多领域都发挥着大作用! 先来说说这个ssa算法到底是干什么的。简单来讲,它就像是一个超厉害的小助手,能帮我们解决各种复杂的问题。比如说,在优化问题上,它就大展身手。你可以把它想象成一个在迷宫里找宝藏的探险家,这个迷宫...
import SSA '''适应度函数''' def fun(X): O=X[0]**2 + X[1]**2 return O '''麻雀搜索算法求解x1^2 + x2^2的最小值''' '''主函数 ''' #设置参数 pop = 50 #种群数量 MaxIter = 100 #最大迭代次数 dim = 2 #维度 lb = -10*np.ones(dim) #下边界 ...