如今嵌入式ARM芯片在智能设备中的应用越来越广,在智能语音交互产品中,基于通用ARM平台实现声源定位功能有着广泛需求.相比传统专用语音处理芯片,使用ARM芯片可提高产品的集成度并降低成本.基于相位变换加权可控响应功率(SRP-PHAT)的声源定位算法,提出一种可应用于嵌入式平台的工程实现方法,并基于Python及C++语言对该算法进行
parallel_srp-phat_for_gpus是一种并行化的声源定位算法,适用于GPU加速。该算法基于SRP-PHAT(Steered Response Power Phase Transform)算法,在声音处理领域广泛应用于声源定位任务。该实验使用了模拟数据,旨在评估并验证parallel
摘要:使用香橙派驱动采集设备 进行声音信号采集,原始数据格式为PCM 使用python将pcm转为wav格式 读取多路采集的数据,对每段音频进行分帧 对同一时间的各帧信号,使用gcc-phat计算各个信号之间的时间差 利用时间差构建几何模型,得到声源位置 阅读全文 posted @ 2022-09-16 23:46 FrostyForest 阅读(57) 评论(0) 推...