SRP-PHAT算法是一种音频信号处理技术,用于确定音源的方向和位置。该算法基于声音传播的物理原理,通过计算麦克风阵列接收到的信号的时差差异,来确定声源的位置。SRP-PHAT算法利用了高斯分布的性质,将时差差异转化为相位差,通过计算相位差的余弦函数,得出音源方向的估计值。该算法可以用于语音识别、环境监测、声源定位等多个...
一、SRP-PHAT算法原理 SRP-PHAT(SteeredResponsePowerphasetransform)算法是一 种基于时延估计的声源定位算法,其原理基于波束形成技术和相位差分 析法。该算法首先通过麦克风阵列对声源信号进行采集,然后通过多通 道数据处理和时延估计方法,将声源定位问题转化为波束形成和相位谱 ...
方法:提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用 K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入瑞利限驱动的K-means聚类纠错机制,通过随机区域收缩算法进行空间区域快速收缩,利用波束主瓣宽度准则判别和界定有效声源,实现多声源定位。 结果:针对3个声源和信噪比0dB(没有...
二次加速SRP_PHAT声源定位算法
二次加速SRP—PHAT声源定位算法
算法的优势,提出了一种改进的联合SRP- PHAT语音定位算法,即基于正交直线麦克风阵列的分级搜索SRP- PHAT算法.在远场条件下,首先利用正交直线麦克风阵列将二维搜 索空间削减为一对一维空间,然后分别在一维空间中执行分级搜索 策略,寻找SRP最大值以确定声源位置,因此联合算法进一步缩减了 原来的文献[1-2]所示算法的计算...
中国石化石 油工程技术研 究院信 息与标 准化研 究所 , 北京100081; 100101) 【 摘算量庞大, 不能进行实时声源定位的问题, 对基于随机搜索的空间收缩快速算法( SRC ) 、 由粗到精空间收缩快速算 法(CFRC ) 、 随机粒子滤波快速算法( SPF ) 等进行 了分析、 比较, 总结 了当前SRP —PHAT 的改进方法...
(DSRP-PHAT)算法用于宽带信号DOA估计时精度不稳定问题,在线性阵列条件下提出了一种改进算法(IDSRP—PHAT).该算法首先计算各时延对应的角度,对其进行排序,然后通过滑窗法计算波束功率并反推得到波束角度,最后在峰值搜索中采用加权求和的方式估计DOA.仿真实验表明,相比DSRP-PHAT算法,IDSRP-PHAT算法提高了平均估计精度,...
语音前端处理是智能语音机器人中一项关键的技术.传统的语音前端处理方法大多通过DSP来实现,大大增加系统复杂度和研发成本.基于WebRTC语音库,采用SRP-PHAT声音定位算法... 刘生 - 《现代计算机》 被引量: 0发表: 2021年 USB2.0 OTG技术在嵌入式系统中的研究与实现 USB协议的基础上,设计了一种实现方法并选取ARM系列...
基于麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT 摘要:https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/9004603.html 目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术。 基于T 阅读全文 posted @ 2022-07...