如果大家有兴趣,可以自行试验其他网络层数的SRGAN。顺便再推荐几个比较好的代码: 3(https://javajgs.com/go?url=https://github.com/nnUyi/SRGAN) 4(https://javajgs.com/go?url=https://github.com/tensorlayer/srgan) 5(https://javajgs.com/go?url=https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow) ...
我简单介绍一下,SRGAN的输入是低分辨图像和相应的高分率图像,低分辨图像经过解码编码网络结构的生层网络生成结果输出图像,然后将高分率图像和生成网络的输出图像一起输入到分类结构的判别网络中去,进行真假判别。 二、用tensorflow实现SRGAN 我已经用tensorflow实现了初始版本的GAN和Wasserstein GAN(这是GAN的改进版本,初始...
SRGAN-tensorflow Introduction Some results: Denpendency Recommended Getting Started Run test using pre-trained model Run the inference using pre-trained model on your own image Run the training process Data and checkpoint preparation Train SRResnet ...
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Throughout the project, we denote the directory you cloned the repo asSRGAN-tensorflow_ROOT Run test using pre-trained model #clone the repository from githubgit clone https://github.com/brade31919/SRGAN-tensorflow.gitcd$SRGAN-tensorflow_ROOT/#Download the pre-trained model from the google-drive...
项目调用tensorflow.keras搭建超分辨率生成对抗网络来提高图片分辨率,训练用的数据集则是500张图片 程序输入:60x60的图片 程序输出:120x120的图片 超分辨率生成对抗网络(SRGAN):从其低分辨率(LR)对应物估计高分辨率(HR)图像的极具挑战性的任务被称为超分辨率(SR)。SRGAN是一种用于图像超分辨率(SR)的生成对抗网络(GAN...
/PycharmProjects/SRGAN-tensorflow$ sh inference_SRGAN.sh /home/menghua/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/init.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype fromfloattonp.floatingis deprecated. In future, it will be treated asnp.float64 == np.dtype(float).ty...
zhonglingyuxiuYYX/SRGAN-TensorFlow-1 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 发行版 Releases Releases 功能基于仓库中的历史标记 建议使用类似 V1.0 的版本标记作为 Releases 点。支付提示 将跳转至支付宝完成支付 确定 取消 捐赠 捐赠前请先登录 取消 前往登录 登录提示 该操作需...
SRGAN 论文学习 Photo-RealisticSingleImageSuper-ResolutionUsing aGenerativeAdversarialNetworkhttps...,通过比较生成图片经过卷积神经网络后的特征和目标图片经过卷积神经网络后的特征的差别,使生成图片和目标图片在语义和风格上更相似SRGAN是在SRResnet的基础上加上一个鉴别器。GAN的作用,是额外增加 ...
具有EDSR,WDSR和SRGAN的单图像超分辨率 基于的实现(EDSR)的超分辨率挑战赛冠军。 (WDSR),是超分辨率挑战赛(真实轨道)的获胜者。 (SRGAN)。 这是对可用的基于Keras / Tensorflow 1.x的旧实现的完整重写。 某些部分仍在进行中,但是您已经可以通过高级培训API如本文中所述训练模型。 此外,您还可以在SRGAN上下文中...