主要在于第一点:SRDCF将图像信号x尽量取大一些的尺寸,保留目标更多的真实信息,然后再通过一个空间权值系数w来惩罚距离目标中心比较远的样本。 对上述公式进行求解,作者用的Gauss-Seidel来迭代求解,我觉得这个迭代方法很一般,速度很慢,SRDCF计算速度在4fps左右,达不到实时跟踪的要求,不如ADMM(可参考知乎《交替方向乘子...
对滤波器进行显式的正则也是该文的主要贡献,可以有效的抑制背景区域的响应,从而可以扩大搜索区域,在大范围运动,复杂背景等场景下获得更佳的性能,该文也是后来CCOT和ECO的基础,因此要想理解后面这些论文首先要弄懂SRDCF的原理(SRDCF的基础是MOSSE和KCF这是相关滤波的两篇最基础的文章,网上有很多介绍,这里就不赘述了)...
https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82965747-相关滤波跟踪算法中ADMM的使用 https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/89333509-CVPR2018跟踪算法STRCF原理及代码解析 SRDCF算法是基于相关滤波器的跟踪算法,核心是滤波器filters的求解,我们希望找到一个滤波器模板,对样本进行滤波操作,得到响应...
作者说这个算法如果使用Hog特征是可以达到实时的,不过效果和SRDCF一样,这个改进就显得鸡肋了。 后作:ECO这篇博客原本是为之前一篇介绍ECO算法的博客写 VOT2017 结果抢先看 (ECO). 好像是在ECO基础上改了feature. CFCF:作者是Erhan Gundogdu,之前研究红外目标跟踪算法,对特征表示有些研究。文章:Good Features to......
传统的相关滤波方法,通过滤波器求解响应的最高位置,即为跟踪目标所在位置,公式求解通过傅里叶变换转到频率域可极大简化运算速度,甚至实现算法的实时性。但在傅里叶变换过程中,会将处理的图像窗口边缘进行循环拼接,这就导致边缘处不连续,便产生边缘效应。降低算法的辨别力。 三、SRDCF算法的解决思路 主要贡献点: 1、...