src_mask[Tx, Tx] = [S, S]-源序列的附加掩码(可选)。这是在执行atten_src + src_mask时应用...
在深入研究了代码之后，我相信我错误地认为计算会减少。看起来掩码实际上只是用来忽略缩放点积注意力的...
param error use imitate_episodes.py to train model. TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'src_key_padding_mask' TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'pos' at detr_vae.py line 116: encoder_output = self.encoder(encoder_input, pos=pos_embed, src_key_pad...
PyTorch最近版本更新很快，1.2/1.3/1.4几乎是连着出，其中： 1.3/1.4版本主要是新增并完善了...
🐛 Describe the bug The following code, which runs on torch 1.11 cpu, doesn't anymore on torch 1.12: import torch model = torch.nn.TransformerEncoderLayer(d_model=512, nhead=8, batch_first=True) src = torch.rand(32, 10, 512) src_mask = to...
src_mask[Tx, Tx] = [S, S]-源序列的附加掩码(可选)。这是在执行atten_src + src_mask时应用...
但我可以阐明您所指的两个掩码参数。在MultiheadAttention机制中同时使用src_mask和src_key_padding_mask...