三、SR-GNN模型定义 classGNN(Module): def__init__(self,hidden_size,step=1):#输入仅需确定隐状态数和步数 super(GNN,self).__init__() self.step=step#gnn前向传播的步数default=1 self.hidden_size=hidden_size self.input_size=hidden_size*2 self.gate_size=3*hidden_size #有关Parameter函数的...
Session-based Recommendation with Graph Neural Networks 官方代码代码仓库: https://github.com/CRIPAC-DIG/SR-GNN#paper-data-and-code 有torch和tf两个版本数据集下载一个是YOOCHOOSE,仓库的链接失效了,去…
SR-GNN是中科院提出的一种基于会话序列建模的推荐系统,这里所谓的会话是指用户的交互过(每个会话表示一次用户行为和对应的服务,所以每个用户记录都会构建成一张图),这里说的会话序列应该是专门表示一个用户过往一段时间的交互序列。 基于会话的推荐是现在比较常用的一种推荐方式,比较常用的会话推荐包括 循环神经网络、马...
Session-based Recommendation with Graph Neural Networks,AAAI-2019,论文代码的中文注释版本,官方代码地址:https://github.com/CRIPAC-DIG/SR-GNN
•在现实世界的数据集上进行的广泛实验表明,SR-GNN明显优于最新方法。 为了使我们的结果完全可重复,所有相关源代码已在https://github.com/CRIPAC-DIG/SR-GNN上公开。 本文的其余部分安排如下。我们在第2节中回顾了先前的相关文献。第3节介绍了使用图神经网络的基于会话的推荐方法。详细的实验结果和分析显示在第...
v1,v2都是item。 在完成构图之后,这里利用入度联合出度矩阵来构建。如下图所示 3. Graph信息传递 上式代表图中信息的传递,这是很标准的GNN信息传递, 实现如下: 4. 生成User 向量表征 代码实现如下
SR-GNN Paper data and code This is the code for the AAAI 2019 Paper:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks. We have implemented our methods in bothTensorflowandPytorch. Here are two datasets we used in our paper. After downloaded the datasets, you can put them in the folder...
一口气把深度学习神经网络讲的明明白白!整整200集,拿走不谢!!!———CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM 4581 9 13:06:05 App 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战! 494 18 15:28:36 App 苦熬三夜!精心...
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内有原文、代码!-人工智能/计算机视觉/机器学习/深度学习 00:58 何恺明回归学术界后在MIT上了第一课,爆火了!我愿称这门课程为今年最伟大的发现!——人工智能/机器学习/深度学习 00:46 GNN这次要封神!图神经网络技术新突破!新阶段3大创新方向大幅提高模型性,绝对是今年做创新发论文最好的方向之一 01:04 杀疯...