为了解释这一点,我们通过将SEblock组合到几个更复杂的结构中,得到了SENets,将在下面说明。 我们首先考虑对Inception加入SE blocks。这里我们直接将变换Ftr设置为整个Inception模块(如图2),然后对Inception的每个模块都进行这样的操作,获得了SE-Inception网络。 SE blocks同样可以直接应用到残差网络中(如图3)。这里,SE b...
1.4. SE-Inception 和 SE-ResNet SE blocks的特性使其能够非常容易的和目前主流的卷及结构结合,例如论文中给出的Inception结构和残差网络结构,如图2。结合方式也非常简单,只需要在Inception blocks或者Residual blocks之后直接接上SE blocks即可。 图2:SE-Inception和SE-Resnet 2. SENet的复杂性分析 SENet的本质是根...
因为excitation操作有两个全连接层,为了简化操作引入了参数r,r是用来减少全连接层维度的。 得到s后,可以通过下式得到SE block的最终输出 从上式可以看出 就是通道上的乘积, 。 上述就是SE block的原理,可以看出SE block其实就是一个自注意力(self-attention)的函数。 二、实例化(Instantiations) 之前说是SE bloc...
adapted to the input-specific descriptor z. In this regard, SE blocks intrinsically introduce dynamics conditioned on the input, helping to boost feature discriminability Example SE block可以很方便的加到其他网络结构上。 Mxnet code squeeze= mx.sym.Pooling(data=bn3, global_pool=True, kernel=(7,7)...
3. SE Blocks Squeeze-and-Excitationblock。像前面所说,SE block可以应用在任何转换上。论文中,那卷积操作作为例子。 表示卷积操作, 表示卷积的核,那么 的输出 可以表示为: 卷积 Squeeze:Global Information Embedding:作者将squeeze视为对全局信息的embedding,我们知道在卷积操作中,每一个filter都操作在一个区域中,...
Squeeze-and-Excitation Blocks 3.1 Squeeze: Global Information Embedding 3.2 Excitation: Adaptive Recal... 查看原文 SE-Net Squeeze-and-Excitation Networks 压缩并激活 通道的注意力,稍微增加了一点计算量,但是效果提升较明显 Squeeze-and-Excitation(SE) block是一个子结构,可以有效地嵌到其他分类或检测模型中...
Squeeze-and-ExcitationBlocks 首先来看看我们要解决的问题是如何描述的? 对于任意一个给定 transformation F 为了简化问题的描述,我们假定 F为一个标准的...globalaveragepooling来实现 3.2.Excitation: Adaptive Recalibration 为了充分利用 上面一步压缩后的信息,这里我们为了fully ...
SQUEEZE-AND-EXCITATION BLOCKS 一个block的结构大致如下: 上图中Fsq是Squeeze过程,Fex是Excitation过程,然后通过Fscale将学习到的权重作用在输入上。 Squeeze: Global Information Embedding 作者将Squeeze过程称为global information embedding的过程,因为squeeze的过程实际上是对feature map利用global pooling来整合全局特征。
An SE network can be generated by simply stacking a collection of SE building blocks. SE blocks can also be used as a drop-in replacement for the original block at any depth in the architecture. However, while the template for the building block is generic, as we show in Sec. ...
通過這種變化對於每一次這樣的模型架構,我們構造一個 SE-Inception 網路。此外,SE blocks 足夠靈活的在殘差網路中使用。圖3描述了一個 SE-ResNet模組的模式。這裡,SE塊變換 F 被殘餘的 non-identity 分支模組。擠壓和激勵行動之前求和與身份分支。更多的變異與ResNeXt 整合,Inception-ResNet Mobilenet 和 ShuffleNet...