均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)是指在某个时间段内(通常为一次实验或一段时间)进行的预测或估计任务中,预测值或估计值与实际值之间的差异的均方根值。它是评估预测或估计模型精度的重要指标之一,也是衡量数据分析结果准确性和可靠性的重要依据。
root mean square 均方根,均方根 square error 误差平方 error n.[C] 1. 错误,谬误,差错 2. 错误状态;犯错误,出错 3. 谬见,错误想法;(基督教科学派所宣称的)意识错误 4. 过失;罪过;不正行为 5. 误差 6.(棒球运动等中的)失 Error 误差,错(=ERR)由计算或量测出来的值与理论上正确的值之偏差...
这次讲一下均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)的原理介绍及MindSpore的实现代码。 一. Root Mean Squared Error介绍 均方根误差指的就是模型预测值 f(x) 与样本真实值 y 之间距离平方的平均值,取结果后再开方。其公式如下所示: RMSE=1m∑i=1m(yi−f(xi))2 ...
mean square 平均平方,平均二乘 square error 误差平方 square adj. 1. 正方形的,四方的 2. 成直角或近似直角的,方的 3. 宽阔结实的 4. 妥当, 整洁 5. 水平,平行;结清的,已付的,收支相抵的 6. 平方的 7. 干脆的,坚决的 Root 鲁特(①姓氏 ②Elihu, 1845-1937, 美国法学家、政治家, 曾获1912...
本篇内容主要讲解均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）的概念及MindSpore实现。均方根误差衡量的是预测值与实际值之间距离的平均平方值的平方根。公式表示如下：RMSE = √(Σ(yi - f(xi))^2 / M)其中，yi和f(xi)分别为第i个样本的实际值和预测值，M为样本总数。RMSE基于均方误差（MSE）...
root-mean-square error 英 [ruːt miːn skweə(r) ˈerə(r)] 美 [ruːt miːn skwer ˈerər]网络 均方根误差; 均方根差; 方均根误差
当读被遮蔽的半月板的底部时,尺度误差容忍和最小的毕业在各种各样的校准标志之间在[translate] a他去图书馆 正在翻译,请等待...[translate] aCreating a warm atmosphere 制造温暖的气氛[translate] amobile nr 流动NR[translate] aRoot mean square error 根均方错误[translate]...
均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE) 均方对数误差(Mean Squared Log Error) 平均相对误差(Mean Relative Error,MAE) 今天就先讲一下Mean Squared Error 均方误差的原理介绍及MindSpore的实现代码。 一. Mean Squared Error介绍 均方误差指的就是模型预测值 f(x) 与样本真实值 y 之间距离平方的平均值。其...
均方根差(root mean square error，缩写RMSE)，也称为方均根偏移(root-mean-square deviation,缩写RMSD)，是一种常用的测量数值之间差异的量度。定义 作为一种常用的测量数值之间差异的量度，均方根差的数值常为模型预测的量或是被观察到的估计量。方均根偏移代表预测的值和观察到的值之差的样本标准差，当这些...