Hive中的Null在底层是以“”\N“”来存储,而mysql中的Null在底层就是Null,为了保证数据两端的一致性,在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入时采用--null-string和--null-non-string 问题(2) Sqoop数据导出一致性问题 如sqoop在导出到my
在导出数据时采用–input-null-string “\N” --input-null-non-string “\N” 两个参数。导入数据...
sqoopimport--connect jdbc:mysql://ip:prot/db \--username username--password password \--query'select * from mysql_table_name where $CONDITIONS'\--target-dir/user/hive/warehouse/...\--delete-target-dir \--fields-terminated-by'\t'\--hive-drop-import-delims \--null-string'\\N'\--null...
–input-null-non-string 在生成的Java文件中,可以将null字符串或者不存在的字符串设置为想要设定的值(例如空字符串) 6 –input-null-string 将null字符串替换成想要替换的值(一般与5同时使用) 7 –map-column-java 数据库字段在生成的Java文件中会映射成各种属性,且默认的数据类型与数据库类型保持对应关系。该...
1、Sqoop导入导出Null存储一致性问题 Hive中的Null在底层是以“\N”来存储,而MySQL中的Null在底层就是Null,为了保证数据两端的一致性。 在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string 在导入数据时采用--null-string和--null-non-string。
注意:这里使用到了空值处理 ——Hive中的Null在底层是以“\N”来存储,而MySQL中的Null在底层就是Null,为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入数据时采用--null-string和--null-non-string。
在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。 导入数据时采用--null-string和--null-non-string。 2.3 导入到HBase bin/sqoop import \--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \--username root \--password123\--query'select * from t_emp where id>3 and $CONDITION...
Sqoop导入导出Null存储一致性问题 Hive中的Null在底层是以“”\N“”来存储,而mysql中的Null在底层就是Null,为了保证数据两端的一致性,在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入时采用--null-string和--null-non-string ...
Hive中的null在底层是以“\N”来存储,而MySQL中的null在底层就是null,这就导致了两边同步数据时存储不一致问题。Sqoop在同步的时候应该严格保证两端的数据格式、数据类型一致,否则会带来异常。 方法1:依赖自身参数 (1)导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。
--input-null-string和--input-null-non-string：分别表示，将字符串列和非字符串列的空串和“null”转换成'\\N'。4 Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导...