sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --target-dir person-mysql -m 1 --table person --null-string "" --null-non-string "false" --check-column "id" --incremental append --last-value 5 执行结果是: (my_python_env)[root@hadoop26 ~]# hadoop fs -catperson-mysql/part-m-000016,006,false7,...
二、Sqoop import 1. 建立一个作业,将MySQL表数据导入到HDFS。 (1)打开PDI,新建一个作业,如图6所示。 图6 (2)编辑'Sqoop import'作业项,如图7所示。 图7 说明: /user/root/sales_order是HDFS的目标目录,该目录应该尚不存在。 2. 保存并执行作业,日志如下所示。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
1. 公用参数:数据库连接 2. 公用参数:import 3. 公用参数:export 4. 公用参数:hive 三. 命令&参数 公用参数介绍完之后,我们来按照命令介绍命令对应的特有参数。 3.1 命令&参数:import 将关系型数据库中的数据导入到HDFS(包括Hive,HBase)中,如果导入的是Hive,那么当Hive中没有对应表时,则自动...
从关系数据库导入文件到hive中 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://node-1:3306/sqoopdb \ --username root \ --password hadoop \ --table emp_add \ --hive-table test.emp_add_sp \ --hive-import \ --m 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 方式二:直接复制表结构数据到hive中 bin...
sqoop import和export工具有些通用的选项,如下表所示: 数据导入工具import: import工具,是将HDFS平台外部的结构化存储系统中的数据导入到Hadoop平台,便于后续分析。我们先看一下import工具的基本选项及其含义,如下表所示: 下面将通过一系列案例来测试这些功能。因为笔者现在只用到import,因此本文章只测试import相关功能,expo...
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求: 业务数据存放在关系数据库中,如果数据量达到一定规模后需要对其进行分析或同统计,单纯使用关系数据库可能会成为瓶颈,这时可...
sqoop import \--connect jdbc:mysql://192.168.75.101:3306/dragnet \--username root \--password yang156122 \--table data \--hive-import \--fields-terminated-by','--m1 3、增量导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.75.101:3306/dragnet \--username root \--password yang156122 \-...
shen --target-dir /home/hadoop/john/ --split-by'NAME' -m 23）sqoop导入视图到hdfssqoopimport...
sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees --direct --username xyz --password xyz --table customers --columns cust_id, name, address, date, history, occupation --where "item>=1234" --target-dir /tmp/customers --m 8 --split-by cust_id --fields-terminated-by ...
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.100.231.134:3306/test --username root --passwordxxx--query 'SELECT * FROM component where $CONDITIONS and component_id ="MRS 1.0_002"' --target-dir /tmp/component_test --delete-target-dir --fields-terminated-by "," -m 1 --as-textfile ...