与之相反,datax能够分别实现关系型数据库hadoop组件之间、关系型数据库之间、hadoop组件之间的数据迁移; 3、sqoop是专门为hadoop而生,对hadoop支持度好,而datax可能会出现不支持高版本hadoop的现象; 4、sqoop只支持官方提供的指定几种关系型数据库和hadoop组件之间的数据交换,而在datax中,
以上配置文件定义了一个DataX的job作业,用于将MySQL数据库中的数据导入到HDFS文件系统中。其中,"reader"指定了使用MySQL数据源读取数据,"writer"指定了使用HDFS数据源写入数据。 总结DataX是一款非常实用且可扩展的数据集成工具,可以快速地进行各种数据格式之间的转换和迁移。通过上述基本原理和示例配置文件的介绍,我们可...
深度剖析:Sqoop、DataX、Kettle、Canal、StreamSets 五大数据工具 元加速网络科技 软件开发行业 从业人员 引言 在大数据的广阔天地里,数据处理工具就像是工匠手中的精密仪器,是构建高效数据处理流程的关键。从关系型数据库到分布式存储系统,从批处理到实时流处理,不同的业务场景对数据处理工具的要求各不相同。今天,...
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常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的 Kettle、Sqoop、Datax、Streamset进行简单梳理比较。 1、Kettle Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业,方便实现全量、增量数...
1、DataX 2、Kettle Kettle 一个开源的 ETL 工具,后面改名为 Pentaho Data Integration (但是国内仍然喜欢叫 Kettle) 参考https://baike.baidu.com/item/Kettle/5920713?fr=aladdin 1、以 Java 开发,支持跨平台运行 2、支持100% 无编码、拖拽方式开发ETL数据管道 ...
DataX是一款开源的数据同步工具,它实现了包括关系型数据库、NoSQL数据库、HDFS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX的核心设计理念是简单易用、高性能、高可靠性,旨在解决大规模数据同步的问题。 Sqoop则是一个专为Hadoop设计的数据导入/导出工具,它利用Hadoop的Map-Reduce计算框架实现了在关系型数据库和Hado...
本文将对比分析SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和Flink CDC这五个数据同步工具,帮助读者更好地理解它们的特点和适用场景。 一、SeaTunnel SeaTunnel是Apache孵化器中的一个项目,专注于数据集成和数据同步。它支持数百个常用数据源,并且能够应对各种复杂的同步场景,如离线全量同步、离线增量同步、CDC、实时同步等。此外,...
特性Kettle (PDI)SqoopDataX 类型ETL 工具数据传输工具数据同步工具 用户界面图形化界面命令行JSON 配置 数据源支持多种数据源主要支持关系型数据库多种数据源 并行处理支持支持支持 学习曲线较高,需掌握图形化工具较低,基于命令行中等,需要了解 JSON 配置
Sqoop 和 DataX的简单使用方法 Sqoop 通过jdbc连接Mysql查看数据库列表 bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop101:3306/ --username root --password 1234 导入数据 在Sqoop中,“导入”概念指:从关系型数据库(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做导入,即使用 import 关键字。