在SQL中,collect_set函数用于收集给定列中不重复的值,并将这些值存储为一个集合。通常用于对数据进行去重操作。 语法如下: collect_set(column_name) 复制代码 示例:假设有一个表employee,包含department_id和employee_name两列数据,现在想要查找每个部门中的唯一员工姓名,可以使用collect_set函数进行操作: SELECT depar...
在使用SQL中的collect_set函数时,需要注意以下几点事项: collect_set函数用于将指定列的值进行去重后组合成一个集合,返回一个数组。如果需要保持原有顺序,可以使用collect_list函数。 collect_set函数只能用于在GROUP BY子句中的聚合函数中,不能直接作用于单独的列。 当使用collect_set函数时,需要确保输入的列是可比较...
但是可以使用GROUP BY和COLLECT函数来实现类似的功能。flink里面没有COLLECT_SET函数,可以自行编写
记录了用户访问的页面,表结构如下: ```sql CREATE TABLE user_visits ( user_id INT, page_visited STRING ); ``` 我们可以使用 `collect_set()` 来获取每个用户的唯一访问页面: ```sql SELECT user_id, collect_set(page_visited) AS unique_pages FROM user_visits GROUP BY user_id; ``...
问在标准SQL的BigQuery中，collect set等效项是什么EN首先排序：row_number() over (partition by ...
问在Spark SQL中使用collect_list和collect_setENSPARK-10605引入了原生collect_list和collect_set实现。不...
flink sql 中有类似 collect_list ,collect_set 这样的函数吗？flink sql 中有类似 collect_list ,...
sql中的SET NOCOUNT ON/OFF 当SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受Transact-SQL 语句影响的行数)。 当SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数(默认为OFF)。 即使当 SET NOCOUNT 为 ON 时,也更新 @@ROWCOUNT 函数。 当SET NOCOUNT 为 ON 时,将不给客户端发送存储过程中的每个语句的 DONE_IN_PROC 信息。
在使用SparkSQL的SQL语句进行聚合后拼接时,需要使用CONCAT_WS进行多字段拼接,再使用COLLECT_SET进行收集,返回一个Array数组的集合。 如: val imo_type_sql = """ |SELECT IMO, MMSI, COLLECT_SET(CONCAT_WS("~",ShipType, count)) as type_count |FROM agg_table |GROUP BY IMO, MMSI """.stripMargin ...
相当于flink中的collect_set(spark sql函数)我不知道flink是否有这个方法，但是你可以使用一个丰富的函数...