在SQL Server中,将嵌套JSON转换为表格式数据是一项常见的任务,特别是当你需要从JSON结构中提取信息并进行进一步分析时。以下是关于如何在SQL Server中实现这一目标的详细步骤和示例代码: 1. 理解SQL Server中嵌套JSON的结构 嵌套JSON是指JSON对象中包含其他JSON对象或数组。例如: json { "id": 1, "name": "John...
SqlServer中的JsonTable SELECT GYK.JsonTable from dbo.td_YWZC_Config_GYK_History AS GYK [ {"检测对象":"试块型式","纵向缺陷检测1":"","纵向缺陷检测2":"","横向缺陷检测1":"","横向缺陷检测2":"","母材检测":""}, {"检测对象":"探头型号","纵向缺陷检测1":"","纵向缺陷检测2":"","横...
@FirstObject INT, --the index of the first open bracket found in the JSON string @OpenDelimiter INT,--the index of the next open bracket found in the JSON string @NextOpenDelimiter INT,--the index of subsequent open bracket found in the JSON string @NextCloseDelimiter INT,--the index of...
复制代码 OPENJSON:用于将JSON数组解析为表格形式,可以提取数组中的所有元素。 SELECT * FROM OPENJSON(column_name) WITH (key1 datatype '$.key1', key2 datatype '$.key2') 复制代码 JSON_MODIFY:用于修改JSON对象中的值。 UPDATE table_name SET column_name = JSON_MODIFY(column_name, '$.key', '...
OPENJSON 以单独的行返回 JSON 对象的每个属性或数组的每个元素。 示例1:JSON 对象的每个属性返回一行 DECLARE@jsonNVARCHAR(MAX)SET@json='{ "姓名": "张三", "年龄": 25, "地址": { "省": "浙江", "市": "杭州" }, "特长": [ "删库", ...
--SQLServer SQL函数解析JSON数据格式并返回表 --数据库中 解析JSON ALTERFUNCTION[dbo].[ufn_ParseJSON] ( @JSONNVARCHAR(MAX) ) RETURNS@hierarchyTABLE ( element_idINTIDENTITY(1,1)NOTNULL,/*internal surrogate primary key gives the order of parsing and the list order*/ ...
数据库里 JSON 存储一般用NVARCHAR(MAX)类型来保存,如果一定是 JSON 形式的数据可以设置一个约束,可以通过ISJSON来给字段加约束,详情参考 JSON 属性加索引 要给JSON 对象的某个属性加字段时,需要增加一个虚拟的列,然后在这个列中建立一个索引。 CopyALTER TABLE Sales.SalesOrderHeaderADD vCustomerName AS JSON_VA...
<json_key_value> ::= json_key_name : value_expression <json_null_clause> ::= NULL ON NULL | ABSENT ON NULL 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3、参数 json_key_name 是定义 JSON 键名称值的字符表达式。 value_expression 是定义 JSON 键值的表达式。
支持常量配置,用户需要按照JSON格式: ["id", "[table]", "1", "'bazhen.csy'", "null", "COUNT(*)", "2.3" , "true"] id为普通列名,[table]为包含保留在的列名,1为整形数字常量,'bazhen.csy'为字符串常量,null为空指针,to_char(a + 1)为表达式,2.3为浮点数,true为布尔值。 column必须用户...
JSON_MODIFY可以实现修改value(包括:字符串、数组、子json),删除键值对,重命名key declare@json4nvarchar(max)='{"id":1,"name":"ki","ages":[22,33],"son":{"name":"son","age":1},"list":[{"city":"上海","area":"松江"},{"city":"上海","area":"松江"}]}'--a.修改值,默认修改字...