所以索引的失效是针对某条sql语句的,而不是针对索引本身的。 也就是说如果不是直接判断索引字段列,而是判断运算或其它函数处理后的索引列。 1.索引字段进行判空查询时。也就是对索引字段判断是否为NULL时。语句为is null 或is not null。 比如:select * from temp where time is null此时就不检索time
为了演示两者的区别,我们还是沿用上文的表,分别使用not in和not exists执行一个查询,找出OrderStatus 不为'Active'和'InActive'的行。 if object_id(N’Orders’) is not null drop table orders 1. create table Orders ( OrderID int primary key , OrderTotal MONEY , OrderStatus VARCHAR(20) ); go 1...
“is null 和 is not null 将会导致索引失效”这种坑⼈教条直接被推翻了。所以还在信奉这个教条的⼈真应该⾃⼰动⼿验证⼀下。下⾯我们可以通过实验验证⼀下，考虑到在真实环境中，可能情况⽐较复杂。我们可以构建下⾯⼏个场景。其实真实环境中情况还会复杂⼀些。但是基本上⼤致有如下⼀些场景...
1、创建表时主键约束 IF OBJECT_ID('test','U') IS NOT NULL DROP TABLE test CREATE TABLE test ( ID INT NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, NAME NCHAR(8) ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 或者创建联合主键 IF OBJECT_ID('test','U') IS NOT NULL DROP TABLE test CREATE TABLE test (...
IF OBJECT_ID('Heap_Demo','U')ISNOTNULL DROPTABLEHeap_Demo CREATETABLEHeap_Demo ( idINTIDENTITY(1,1), NameVARCHAR(10) ) GO SELECT*FROMsys.indexes WHEREobject_id=OBJECT_ID('Heap_Demo') 2.B-Tree意为平衡树,聚集索引和非聚集索引都使用B-Tree组织索引 ...
1. 这些索引解决了什么问题 说区别之前，一定要知道它们大概解决了什么问题？这里我就从 索引覆盖 角度来展开吧，为了方便讲述，先上一个测试 sql：IF(OBJECT_ID('t') IS NOT NULL) DROP TABLE t;CREATE TABLE t(a INT IDENTITY, b CHAR(6), c CHAR(10) DEFAULT 'aaaaaaaaaa')SET NOCOUNT ONDECLARE @...
2. 观察聚集索引下的数据排序 为了方便讲述，先创建一个测试表，插入 4 条记录，再创建一个聚集索引，sql 代码如下：IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t;CREATE TABLE t (a CHAR(5), b INT)INSERT INTO t(a,b) VALUES('aaaaa',1);INSERT INTO t(a,b) VALUES('ddddd',4);INSERT INTO...
这个trace flag能忽略SQL语句里面的索引提示和存储过程里面的索引提示 不需要修改SQL语句,就可以进行性能排查 运行下面脚本创建数据库和相关索引 USEmasterGOIFDB_ID('Trace8602')ISNOTNULLDROPDATABASETrace8602GOCREATEDATABASETrace8602GOUSETrace8602GOCREATETABLExttrace8602 ...
第一个表的第一个字符的ascii值 AND UNICODE(SUBSTRING((SELECT TOP 1 ISNULL(CAST(test..sysusers.name+CHAR(46)+test..sysobjects.name AS NVARCHAR(4000)),CHAR(32)) FROM test..sysobjects INNER JOIN test..sysusers ON test..sysobjects.uid = test..sysusers.uid WHERE test..sysobjects.xtype IN (...
这是典型的使用两次top来进行分页的写法,原理是:先查出pageSize*(pageIndex-1)(T1)的记录数,然后再Top出PageSize条不在T1中的记录,就是当前页的记录。这种查询效率不高主要是使用了not in。参考我之前文章《程序猿是如何解决SQLServer占CPU100%的》提到的:“对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的”。